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采纳他人的建议往往能够提高决策质量。由于网络的发展,在线建议采纳已成为人们决策过程中不可或缺的一部分。CNNIC第42次互联网报告显示大学生是网络使用的主要群体,更倾向于在线提供或接收建议。表情符号是在线交流的产物,也是影响在线建议采纳的重要因素。因而,本研究试图从表情符号的角度入手,探讨表情符号影响大学生在线建议采纳的心理机制和边界条件。纵观在线建议采纳和表情符号的研究发现:表情符号是个体在线进行情绪表达、阐明想法的主要方式和重要载体,会对在线建议采纳产生重要影响。然而,以往研究还存在以下问题有待解决。首先,以往研究未揭示表情符号如何影响在线建议采纳。其次,以往研究中表情符号的形式颜文字逐渐被绘文字取代,颜文字不再具有适用性。再次,根据精细加工可能性模型,决策情景卷入度可能是影响表情符号和在线建议采纳关系的重要因素。最后,表情符号通常伴随着文本信息同时呈现,文本信息的情绪效价可能会影响两者之间的关系。针对以上四个问题,本研究设计了以下四个实验。实验一主要初步探讨绘文字表情符号的有无是否会对大学生在线建议采纳产生影响。采用单因素被试内设计,自变量是表情符号,分为有、无两个水平。选取51名大学生为被试(M=19.92岁,SD=1.62)。在被试进行初始决策之后随机给被试呈现有或无表情符号的在线建议,通过比较初始决策和最终决策的差异计算在线建议采纳的得分,以下实验测量因变量的方法均与实验一相同。结果发现,与无表情符号(M=1.08,SD=0.77)相比,有表情符号的在线建议(M=1.47,SD=0.78)被采纳程度更高,t(50)=2.47,p=0.017,d=0.35。由于表情符号的作用很大程度上取决于它们所传达的特定的情绪类型,实验二在实验一的基础上把表情符号分为愉快和悲伤两种情绪类型。主要探讨表情符号如何影响在线建议采纳,即决策者情绪反应是否在表情符号情绪类型和在线建议采纳间发挥中介作用。采用单因素被试内设计,自变量为表情符号情绪类型,分为愉快和悲伤两个水平,中介变量为决策者情绪反应。选取50名大学生为被试(M=20.20岁,SD=1.39)。在被试进行初始选择之后随机给被试呈现含有愉快或悲伤表情符号的建议,同时测量被试看完建议后的情绪。结果发现,包含愉快表情符号的在线建议被采纳程度(M=1.16,SD=0.82)显著高于悲伤表情符号(M=0.72,SD=0.76),t(49)=2.72,p=0.009,d=0.38。决策者情绪反应在表情符号情绪类型和在线建议采纳间起部分中介作用。精细加工可能性模型指出决策情景卷入度会影响个体在处理信息时对不同线索的偏好。实验三加入了决策情景卷入度这一变量,主要探讨在高/低卷入决策情景条件下,表情符号情绪类型对大学生在线建议采纳的影响是否会有显著差异。采用2(决策情景卷入度:高卷入vs低卷入)×2(表情符号情绪类型:愉快vs悲伤)被试内设计。选取42名大学生为被试(M=19.95岁,SD=1.64)。对决策情景卷入度进行操纵,经筛选8个决策情景(4个高卷入、4个低卷入)随机呈现。结果发现,决策情景卷入度和表情符号情绪类型之间交互作用显著,F(1,41)=9.03,p=0.005,η2=0.18。简单效应分析后发现,在低卷入决策情景条件下,相比于悲伤表情符号(M=0.33,SD=0.53),包含愉快表情符号的在线建议被采纳程度更高(M=0.71,SD=0.64),F(1,41)=6.96,p=0.012,η~2=0.15。在高卷入决策情景条件下,两者差异不显著,F(1,41)=2.05,p=0.160。在线交流中表情符号大多数情况下是伴随着文本信息一起呈现,文本信息也是个体在线进行情绪表达的重要方式。实验四把文本信息的情绪也进行了划分,主要探讨表情符号情绪效价是否会对在线建议采纳产生影响。采用2(决策情景卷入度:高卷入vs低卷入)×2(表情符号情绪类型:愉快vs悲伤)×2(文本信息情绪效价:积极vs消极)被试内设计。选取67名大学生为被试(M=19.79岁,SD=1.61)。把建议中的文本信息分为积极情绪效价和消极情绪效价。结果显示,决策情景卷入度主效应显著,F(1,66)=4.14,p=0.046,η~2=0.06。相比于高卷入决策情景(M=0.22,SD=0.42),低卷入决策情景条件下被试在线建议采纳程度更高(M=0.29,SD=0.43)。决策情景卷入度和表情符号情绪类型之间交互作用显著,F(1,66)=9.45,p=0.003,η~2=0.13。简单效应分析后发现,在低卷入决策情景条件下,相比于悲伤表情符号(M=0.19,SD=0.39),包含愉快表情符号的在线建议被采纳程度更高(M=0.38,SD=0.48),F(1,66)=10.32,p=0.002,η~2=0.14。在高卷入决策情景条件下,两者差异不显著,F(1,66)=0.92,p=0.34。文本信息情绪效价的主效应和交互效应均不显著。本研究主要得到的结论如下:(1)表情符号会通过影响决策者情绪反应的积极性从而影响在线建议采纳。(2)相比于悲伤表情符号,包含愉快表情符号的在线建议更易被采纳,这一现象仅发生在低卷入决策情景中。上述研究结论能够使他人理智的看待大学生热衷于进行在线交流的现状,为提高大学生在线建议采纳程度提供关键途径。