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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类有效方法.它在运算过程中所须内存相对较少,且只要求目标函数可导即可,因而受到不少学者的重视.该文首先对共轭梯度法作介绍,随后对无充分下降条件下的主要全局收敛性理论作总结,最后进一步提出有关全局收敛性的基础理论并讨论其应用.
SWP线搜索下非线性共轭梯度法全局收敛性理论研究
【摘 要】
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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类有效方法.它在运算过程中所须内存相对较少,且只要求目标函数可导即可,因而受到不少学者的重视.该文首先对共轭梯度法作介绍,随
【机 构】
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广西大学
【出 处】
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广西大学
【发表日期】
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2004年期
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