如今的社会是一个在飞速发展的社会,也是一个数字化的社会。伴随着数字化的发展,知识产权数据的信息化、数字化也取得了长足的进步。知识产权作为一种科技创新的隐形财产,具有巨大的经济和文化价值,是提升企业竞争力的重要手段,是国家软实力的重要体现。因此,知识产权数据的规范化管理和数据内部的潜在信息对于一个企业和科研的发展具有十分重要的意义。为了更好的节约管理成本、提高工作效率,不少的知识产权企业都在着手研究专利数据和平台化管理专利数据的道路。然而专利数据拥有着相关数据多,数据量大、申请和管理流程难以控制等特点。这些特点在一定程度上影响了专利数据信息化发展的进度。同时,在如此海量的不完整的、有噪声的、有缺陷的专利数据中,如何发现其蕴含的潜在价值就成为了一个更加困难的事情。为了解决上述问题,本文主要做了以下研究,首先规范化了专利数据入库的标准和管理流程、检查流程。为之后的数据管理、数据检索打下基础。其次依据分析实际生活中的工作流程和工作需求,从工作的流程、数据的管理、系统架构的设计、技术架构的设计、发布的环境、运行的环境等多方面进行分析,完成了专利数据管理分析平台的整体设计。最后基于B/S架构,通过C#、Css、Html、Javascript等作为开发语言,通过Jquery、Echarts、Boostrap、Layui等框架,以ASP.Net作为开发的基础支持,通过Sql Server数据库进行存储,实现了一个科学、标准、规范的知识产权管理平台。同时本文通过对专利数据集的分析,对专利数据集进行缺失值处理、离散化、标准化和归一化等处理,选出专利数据中的特征值,然后对比数据挖掘中的不同算法,从中找出一个模型效果最好的最适合知识产权数据的算法模型。然后通过对专利特征的重要性进行分析,得出一个对专利业务开展的影响程度排名,对企业之后的发展和方向进行预测分析。解决了知识产权数据管理和分析的问题。