【摘 要】
：
热冲压成形技术解决了高强度钢板冷成形困难、回弹大等问题,因此在汽车工业得到迅速发展和应用。Al-Si镀层能够有效避免钢板表面在加热过程中引起的脱碳和氧化,是目前应用最为广泛的热成形钢镀层技术。激光拼焊将不同强度、不同厚度的几个小零件焊接集成为一个大的毛坯,然后再冲压成所需整体部件,成为汽车轻量化、保证汽车安全、优化设计和改进制造技术的重要手段。对于带Al-Si镀层的热成形钢,激光拼焊时镀层金属尤其
论文部分内容阅读
热冲压成形技术解决了高强度钢板冷成形困难、回弹大等问题,因此在汽车工业得到迅速发展和应用。Al-Si镀层能够有效避免钢板表面在加热过程中引起的脱碳和氧化,是目前应用最为广泛的热成形钢镀层技术。激光拼焊将不同强度、不同厚度的几个小零件焊接集成为一个大的毛坯,然后再冲压成所需整体部件,成为汽车轻量化、保证汽车安全、优化设计和改进制造技术的重要手段。对于带Al-Si镀层的热成形钢,激光拼焊时镀层金属尤其是Al的熔入改变了局部化学成分和平衡相,恶化了焊缝的力学性能。针对传统的镀层厚度为25～30 μm的Al-Si镀层拼焊板,目前工业上采用焊接前机械剥除接头处镀层的方法,使成本增加。本课题拟通过以薄镀层代替厚镀层,减少熔入焊缝的Al含量,提高焊缝力学性能,无需焊接前去除镀层的额外工序和设备从而降低焊接成本,为研究Al-Si镀层热成形钢的激光拼焊提供理论支撑,对促进热成形钢在汽车上的应用具有重要意义。本研究以工业上常用的抗拉强度为1500 MPa的22MnB5钢（以下称PHS1500钢）和新一代PHS2000热成形钢为研究对象,围绕以下四个关键科学问题开展研究工作:（1）镀层板激光拼焊熔池凝固和冷却过程中Al元素的扩散配分及其对相变的影响机理:通过对比镀层厚度为25 μm的拼焊板和去镀层板焊缝的组织性能,研究熔池凝固和冷却过程中Al元素对δ铁素体形成的作用机制。（2）热冲压过程中Al元素对焊缝组织演化的影响机理:利用模拟热冲压过程,以镀层厚度为25 μm的拼焊板和去镀层板为对象,研究焊缝在奥氏体化过程中δ铁素体溶解与Al元素扩散均匀化的机理。（3）Al元素含量对热成形钢在激光拼焊以及模拟热冲压过程中焊缝组织演变的作用机制:通过分析不同镀层厚度的拼焊板焊缝及其模拟热冲压后的组织性能,研究熔入焊缝的Al含量减少时铁素体的变化情况。（4）C元素含量对焊缝奥氏体化温度的影响机制:通过对比镀Al-Si PHS1500和PHS2000拼焊板在不同热处理温度下焊缝的组织性能,研究C含量较高的镀Al-Si PHS2000拼焊板焊缝的完全奥氏体化工艺。
其他文献
由于堆取料机不仅在冶金行业应用,而且在其它各行各业都有广泛应用,但设备价值昂贵,堆取料机钢结构腐蚀失效将会带来具有巨大的经济损失以及造成生产安全隐患,延缓和控制设备的锈蚀进程有巨大的经济价值。该项目以宝钢原料厂堆取料机为载体,探索新型防腐蚀工艺,研究采用电化学保护法的可行性。在此基础上,开展了一系列的研究工作,按照研究提出的新型冷镀锌电化学牺牲阳极保护方法以及配套的重防腐复合涂层方案,经炼铁厂确认
人脸超分辨率重建是人脸图像研究领域的热点之一,虽然已经取得了较好的成果,但是对于输入图像分辨率极低,姿态变化大,含有大面积遮挡的条件设置,还是不能很好的进行重建。为了解决以上三个问题,本文提出了一种新的基于深度学习的超分辨率重建算法,主要内容如下:本文的超分辨率重建算法分为两步,首先利用一个低分辨率人脸图像修复网络对输入图像进行修复。由于低分辨率修复网络是采用编码-解码结构,且中间的特征层采用全连
3D打印技术是一种快速自由成形、制造三维实体零件或比例模型的技术,也称为增材制造（Additive Manufacturing,AM）技术。其中,熔融沉积成型（Fused Deposition Modeling,FDM）技术,因为成本低廉、原材料范围广、环境污染小以及后处理简单等优势,是目前应用最为广泛的3D打印技术。然而,材料逐层累加的制造工艺致使FDM零件存在很多诸如气孔、夹杂、裂纹、层间分离
ZnO是第三代宽禁带半导体的杰出代表,室温下的禁带宽度为3.37 eV,具有很高的激子束缚能60 meV,发光波长范围覆盖了从紫外到红外的整个区域,透光率可高达90%。同时,制备ZnO薄膜的原料来源丰富且价格低廉,生长温度相对较低,成膜的质量高,这些都使得ZnO在未来的光电领域中是一种优先考虑的材料。然而,要实现ZnO在光电领域的广泛应用,关键是通过掺杂的方式获得高质量的ZnO薄膜,并以此为基础制
灵长类仿生机器人的仿生悬臂运动控制是仿生控制领域极具挑战性的研究热点,具有非常重要的研究意义。本文利用深度强化学习算法,将深度神经网络模型作为机器人控制器,并在机器人仿真环境中对控制器进行训练。主要研究工作如下:针对灵长类仿生机器人的悬臂运动控制问题,设计了面向机器人悬臂运动的深度强化学习算法,并在机器人仿真环境中完成控制器的训练和控制效果的测试。深度强化学习是一种在未知环境中进行学习的算法,需要
石墨材料作为目前商业化最成熟的锂离子电池负极材料之一,仍然面临着理论容量较低（372 mAh/g）等问题。因此,寻找和发开新型的负极材料,仍是一项极有意义的研究。生物质具有来源广泛、成本低廉、绿色环保、可再生等优点,用其制备的碳材料已被广泛用于水处理、气体吸附、超级电容器等领域。另外,过渡金属氧化物作为锂离子电池负极材料,具有较高的理论比容量,但循环性能差。本文以此为思路,将生物质碳材料和金属氧化
本文选取Weldalite-049、2A97、1420三种典型铝锂合金作为研究对象,通过改进后的AAEC制备铸锭方法,结合金相显微镜、场发射电子探针、扫描电镜和拉伸试验等手段,研究了低频电磁场参数对半连续铸造铝锂合金锭坯组织及缺陷的影响;详细讨论了电磁场对Cu元素或Mg元素及Li元素的分布、宏观偏析行为及共晶相的影响;测试了加工后及T6、T8热处理后铸锭的力学性能;开拓了 AAEC（氩气保护-电磁
串联结构的工业机器人具有工作空间大、运动灵活等优点,在航空制造领域已经有广泛的应用。本文面向机械加工的应用需求,设计了一种新型三自由度机器人的机身和臂部,并为其配套设计了多款末端执行器,可使机器人在机械加工领域内完成以钻削为主的多功能作业。通过理论、仿真分析以及实验验证对机器人动态性能进行了研究。论文进行的研究工作具体如下:（1）根据机器人的功能要求以及具体工作参数对机器人的结构进行设计,并通过分
集装箱接驳运输作为集装箱陆路运输的主要部分,提供从港口到收货人或从发货人到港口的运输服务。与其他运输方式相比,接驳运输具有运输时间较短、成本相对较高等特点。集卡的到港时刻影响其在港口排队时间的长短,同时集卡在两个地理位置的行驶时间易发生改变,合理且稳定的集卡调度方案显得尤为重要。因此本文研究了考虑排队时间和不确定行驶时间的集装箱接驳运输问题,并使用鲁棒优化方法解决了不确定的接驳问题,主要研究内容如
随着科学技术的发展,切换广义系统被越来越多的应用在实际领域之中,自适应控制更是作为解决系统控制设计问题方法之一。切换系统的自适应控制已经得到了广泛的研究,并取得了丰硕的成果。切换广义系统是对于正常切换系统的进一步延伸,具有深刻的理论和现实意义.本文针对几类切换广义系统模型,基于Lyapunov稳定性的基本理论,线性矩阵不等式的基本理论,构造适当的Lyapunov函数等方法,对这几类切换广义系统的自