企业自备铁路是主干铁路系统的延伸，也是企业与外界物资流通的主要通道。相对于国家主干铁路系统，企业自备铁路具有站场资源分布密集，作业范围小，机车运行周期短等自身特点。企业铁路的物资流通依赖于调度员计划的编制。由于企业铁路运输的自身特性，调度员需要面对各种较多静动态资源，人工很难给出最优的调度计划方案，所以为了提高企业运输效益，节约成本，研究企业铁路计划的自动编制及编制优化对于企业来说是非常有意义的。智能信息处理是对处理复杂系统信息的理论、算法等系统方法和技术，主要针对系统复杂信息的建模，分析、优化等领域问题的处理。其问题域与企业铁路调度计划自动编排系统中复杂信息处理的问题域比较吻合。所以本文从智能信息处理领域内的理论方法出发，探索解决问题的思路。本文的第一章对企业铁路智能编排系统的相关理论和现状进行了研究，针对研究的热点及难点问题，提出了符合当前实际，可行的理论方法和解决思路。第二章介绍和分析了企业铁路站场业务流程和计划编制流程，讨论了企业铁路计划编制系统中关键问题和解决方案。第三章建立了用于企业铁路计划编制系统的站场模型，并提出了基于该模型的进路搜索算法。第四章引进二重遗传算法解决了在铁路调度中的取车编组优化问题。第五章分析了企业铁路调度计划自动编排系统的功能需求，并设计了该系统的框架，并分析说明了主要系统主要模块的作用。