电子计算机的问世和迅速普及，不仅极大地改变了人们的生活方式，而且已经为人类认识自身提供了新的视角和方法。近半个世纪以来，随着认知科学和人工智能等学科的诞生和发展，一种认知计算主义的研究纲领形成了，其基本主张就是认知的本质是计算。目前这一研究纲领在认知科学和人工智能等领域仍然居于主流地位，并且得到了新的发展。本文主要是试图通过对认知计算主义的发展历史和当代表现的考察，来阐述它的力量、软肋和哲学意义。论文的第一部分描述并分析了认知计算主义的早期思想。这种思想的历史可以追溯到17世纪的一些哲学家那里。莱布尼茨发明了二进制表示方法，设想了一种“普遍文字”，能包含人类全部思想的符号系统；他所提出的“机械推理机”包含这样的思想，即推理是一个根据形式规则进行的演绎系统。到了19世纪，布尔发明了布尔代数，把演绎推理过程变成了计算的过程。于是，心智被类比为机械装置，推理过程被当作计算，这就是早期认知计算主义的核心思想。第二部分阐述了现代认知计算主义的形成背景。从20世纪30年代开始，随着对于计算的认识水平从直觉到逻辑分析的巨大进步，计算成为一个与物理实现相分离的抽象对象，结果认知计算主义分裂为理论和实用两条不同的路线。在理论路线上，为了解决判定问题，图灵构建了一个抽象的数学模型，即图灵机。图灵机把关于能行可计算的直观看法变成了严格的形式定义，于是形成了“任何能行可计算的函数都是通用图灵机可计算的”这一丘奇-图灵论题。在实用路线上，计算工具不断发展，从机械到电子，特别是电子计算机的问世，使得计算机器在速度、容量以及表征语言上都有了极大的进步，这不仅扩展了计算的含义，而且为人们认识世界和自身提供了新工具。第三部分首先分析了认知计算主义的核心概念-计算。在此基础上，对认知科学和人工智能的本体论和方法论预设进行了较系统分析，发现把认知看作计算，通过程序来解释心理过程，“心智之于大脑，就像程序之于硬件”的计算机隐喻，正是认知科学和人工智能的基本预设。因此，认知科学和人工智能的主要哲学基础就是认知计算主义。第四部分讨论了围绕着认知计算主义所展开的几种主要争论，论证了认知计算主义是一个很有力量和前途的研究纲领，同时指出计算与其物理实现可分离的预设是它的软肋，最后分析了为消除这一软肋认知计算主义正在发生的新变化。本文的创新之处在于较为系统和深入地阐述了认知计算主义思想的主要来源和发展过程，并在此基础上论证了认知计算主义在认知科学和人工智能中的基础地位，指出它仍然是一个很有力量和前途的研究纲领。