航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题。航空电源一般由三级电机组成,结构比较复杂,很难准确建立其故障模型。目前地面检修和维护主要依靠传统的仪器仪表定期对航空电源的重要部件进行常规检查,监测项目少,效率低,这种离线的检修方法,由于故障的辐射性和层次性,无法准确获得一些重要的故障状态及参数。 本文提出了一种地面模拟“在线”的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统。针对现在主流的恒速恒频航空交流电源三种常见的电气故障进行了深入分析,确定了较全面的监测项目。对于多传感器状态数据,采用不同信号处理方法,有效提高了信号的信噪比,并提取了故障特征,建立了小型故障特征库,为故障诊断及分类打下良好的基础。 本文在总结几种常用的多传感器信息融合方法的基础上,采用了基于证据推理的融合方法对航空电源的故障状态进行诊断及分类,介绍了证据理论及D-S证据组合规则,研究了基本概率赋值的获取方法,仿真结果证明了此方法的有效性。证明了本文提出的地面监测及诊断系统可以有效地对航空电源进行监测和故障诊断。