居民出行方式分担率的预测是交通规划环节中的一个重要组成部分,也是交通规划者共同关注的问题。在我国城市交通正处于一个结构性变化的关键时期,如何提高预测的准确率,使我们的交通规划与管理能够更加科学,就显的更加重要。这就需要对居民出行方式的效用与决策分析,从而把握出行的本质,提高出行方式预测的准确率。本文首先从居民出行的影响因素着手,对居民出行行为进行了比较详细的分析。分析的内容包括影响居民出行的经济因素、交通系统特性因素、居民出行的心理因素与活动机制、居民出行的效用决策分析、非集计模型的效用分析与改进。出行行为是人类行为的一种,同样不仅仅受外在因素的制约,也受到其心理因素的制约。所以在研究居民出行方式的选择时,有必要对其心理因素进行分析。本文对居民出行的共性心理、心理活动的规律以及个体心理的产生机制都进行了详细的论述。本文在前人研究的基础上,把居民出行方式的选择采用经济学中的消费分析。论述了居民出行方式选择的效用与决策分析。对决策过程、决策模式都做了有益的探讨。文章以越来越受到重视的非集计模型为模型依据,对其效用分析进行了进一步的探讨。传统的非集计模型的效用分析是以补偿原则为基础进行分析的,与居民对出行方式选择有一定的出入。本文结合对居民出行行为的分析,指出其不合理的地方,将补偿原则与非补偿原则结合来进行效用与决策分析,使模型具有更强的解释能力。