【摘 要】
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如今,全球能源消耗迅速,气候环境恶化形势严峻,为推动经济社会的可持续发展,必须大力发展太阳能、风能等新能源与可再生能源。近年来,光伏发电的装机容量增长尤为迅猛。然而,
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如今,全球能源消耗迅速,气候环境恶化形势严峻,为推动经济社会的可持续发展,必须大力发展太阳能、风能等新能源与可再生能源。近年来,光伏发电的装机容量增长尤为迅猛。然而,由于光伏发电所利用的能源来源(即太阳能),本身就存在着波动性、间歇性和难以预测性,为保障光伏电站平稳运行,需要依托大规模数据资源对光伏电站进行管理和监测,智能化的电网成为各国专家学者的研究热点。电网智能化现已成为一种现代化的电力供配系统,它能够有效的对系统进行监控、保护和自动优化其内部互联元件的协调运行,实现系统中数据信息的合理整合,优化电网管理,从而形成互动运转的全新的电网模式,整体的提升了电网的可用性、可靠性和综合效率。目前,光伏电站数据监测技术尚处于发展完善阶段,本文针对光伏电站内大规模的数据采集精度和速度配置需求,结合无线传感器节点能耗问题,以提升网络整体生命周期为目标,研究如何利用无线网络信息技术实时监测光伏发电系统的运行状况。主要研究内容:(1)研究光伏电站监测系统中数据类型及组成复合事件的异构数据之间的相关性和互补性,提出最优覆盖问题,计算节点的最优部署方案。(2)针对光伏电站无线传感网络能量受限问题,通过分析多源多链路网络拓扑结构中传输数据的特点及能耗模型,研究基于最大生命通信期的监测网络拓扑模型。(3)针对异构无线传感网络的特点,对异构节点进行深入的分析,在典型的LEACH路由协议算法的基础上,研究异构网络簇首选举、路由树建立的路由算法,提出一种能量有效的异构成簇算法(Energy efficient Heterogeneous Clustering Algorithm,EHCA)。
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