在经济一体化和全球化的趋势下，国际竞争日趋激烈，技术创新被认为是企业特别是高新技术企业获得和维持竞争优势的根本方式。通过对高新技术企业技术创新绩效进行研究，能够帮助企业正确认识其技术创新状态，采取有效的技术创新战略，正确实施创新管理，从而降低技术创新的风险，提高创新成功率。 本文首先对技术创新绩效相关的基础理论进行了深入研究，主要包括技术创新、企业绩效评价和技术创新绩效的相关研究。在大量研究国内外相关文献的基础上，分析总结出了影响企业技术创新绩效的主要因素，包括：技术创新投入、创新管理和创新产出。然后，对我国高新技术企业的特点、技术创新现状和阻碍技术创新的因素进行了系统分析。通过对目前常用评价方法的分析比较，选用BP神经网络作为评价方法。 在对文献研究的基础上，结合高新技术企业的特点，本文从三个方面构建了高新技术企业技术创新绩效评价的指标体系，即：技术创新投入、创新管理和创新产出。其中创新投入用研发费用投入比重、研发人员比重、技术人员人均培训费用和设备先进水平来反映；创新管理用技术创新战略可行性、竞争情报分析情况、研发部门与客户的交流频度等指标来反映：技术创新产出由新产品的销售率、利润率、市场占有率等指标来反映。根据对专家问卷调查结果的总结分析，最终确定了评价指标体系。 根据评价指标体系，建立了基于BP神经网络的技术创新绩效评价模型。采用问卷调查法收集部分高新技术企业的数据，利用调研得到的部分数据训练神经网络，通过对训练好的网络进行检验，结果证明了模型的可靠性。然后对所调研的部分企业的技术创新绩效进行评价并且按照评价结果进行了比较。在分析评价结果的基础上，重点对绩效较好和绩效较差的两家企业进行系统分析，指出其不足之处并且提出改进意见。根据对企业的讽查结果和阻碍我国高新技术企业技术创新的因素，从政府和高新技术企业两个方面提出了提高高新技术企业技术创新绩效的建议，指出政府应完善知识产权保护体系，营造良好的市场经济环境，建立健全与技术创新配套的融资制度等；高新技术企业应该制定可行的技术创新战略、加大技术创新的投入、重视高素质人才的引进和激励，加强与外界的合作，重视企业的竞争情报分析等。最后，对全文进行总结，并且指出了下一步的工作。 通过理论研究和实证分析，弥补了目前高新技术企业技术创新绩效研究的不足，为高新技术企业提高技术创新绩效提供了指导和依据。