随着全球范围内各种突发性自然灾害的频繁发生,使人类的损失惨重。因此应急物流研究中针对应对各种突发性自然灾害的方法研究已经成为各国学者重点研究课题。应急物流以救援时间最快,救援路径最短为目标,从而提高运输救援物资的效率,有效保障灾民需求,将损失减小到最低。本文以城市洪涝灾害应急物资运输资源配置优化方法为研究中心,通过定性和定量分析,构建了应急救援物资资源配置优化模型。在构建模型的过程中以洪涝救援应急物资运输的时效性、经济性为目标,建立运输资源组合优化配置方案。建立模型并用启发式算法求解模型,最后通过实际算验证来模型的可行性。本文首先介绍了应急物流的研究背景意义,对国外和国内已有的相关研究进展进行了总结。然后进一步阐述了应急物流的相关基础理论,根据城市现实交通网络,建立静态路网模型,同时又在静态路网模型的基础上建立了针对应急物流需求的动态交通网络模型,有效表达城市交通静态地理特性和应急状态下城市交通动态变化特性。然后综合考虑多个供应点、多个需求点和多种应急物资、不同载重的车辆调度等问题,构建以应急物资到达应急需求点的系统总时间最短和系统总成本最小为目标的车辆调度模型并求解模型,从而解决在洪涝灾害发生时城市车辆物资运输调度优化问题。接下来设计了针对洪涝灾害的车辆调度系统,实现了对需求点信息、供应点信息、救援物资信息、车辆信息等的综合管理;将遗传算法应用在应急车辆调度模块中,实现带软时间窗的辆调度任务和各种运输方案最短路径的地图显示。最后进行了总结和分析,并对今后的研究进行了发展和展望。