网络结构的连通度及完全正定阵的研究

来源 :安徽大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:yingchaoya
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
首先,我们将简要地介绍一些在该文中要用到的基本概念和注释以及相关的网络背景.虽然这些概念在任何图论书中都有介绍,但不同作者会对一些概念有不同的定义,为了避免引起歧义,在这里还是作了介绍.图的连通度,超连通度,限制连通度以及限制边连通度是用来测量互连网容错性的重要参数.在实际容错网络设计和分析中有重要意义.该文研究此问题并得到如下结果:1.对于Mobius网络结构,它的连通度和边连通度为n,即κ(MQ<,n>)=λ(MQ<,n>)=n,2.它的限制连通度和限制边连通度都为2n-2,即κ(MQ<,n>)=λ(MQ<,n>)=2n-2.因为圈结构有一些好的性质如低连通度,简单性,可扩展性,以及它灵活的可实施性,圈结构经常用于作为局域网的连通结构而且用在任意网络中作为可控制的传输数据的结构.而对于一个网络来说,是否适合于应用,泛圈性是一个重要的决定因素.考察超立方体Q<,n>和Mobius这两个重要的网络拓扑结构,比较他们的泛圈性,连通度等性质,从而比较他们各自的优越性.而为了使读者更加了解这些性质,所以尽管这些性质已被证明,但在这里仍然给出证明.对于给定的一个n阶实方阵A,若其每一元素非负且半正定,则称为双非负矩阵.称A为完全正定阵,如果能表示成A=BB,其中B=(b<,ij>)<,nxm>是非负阵,m为某一正整数,B的可能最小的列数m称为A的因子分解指数.该文综合在这方面的研究进展,其中包含作者本人有关完全正定阵的一些最新结果.
其他文献
学位
该文讨论了正则长波方程(a)u-δu+uu+u=0,(x,t)∈Ω×(0,T),(6)u(x,0)=φ(x),x∈Ω,(c)u=0,(x,t)∈аΩ×(0,T),和Sobolev方程(a)u = .(a(x, t)u + b(x, t)u) + f(x, t),(x,
大型稀疏非线性方程组问题在许多科学计算和工程应用领域都出现过,例如非线性微分和积分方程的离散化,数值优化等.因此,寻找快速有效的求解非线性方程组问题的方法显得极为重要.
设N是实或复Banach空间X上的任意套,AlgN为相应的套代数,δ为AlgN上的线性映射.称δ在点Z∈AlgN可导,如果对任意满足AB=Z的A,B∈AlgN都有δ(A)B+Aδ(B)=δ(Z)成立;称δ在子集S(c)
该文在第一章对线性保持问题作了简要概括,包括线性保持问题的提出及近年来此类问题的一些常见类型,同时还介绍了对这些问题处理的方法与手段.在第二章给出了在域和局部环上,
近二十年来,随着三维数据采样设备的长足进步与复杂拓扑结构的曲面造型日益普及,计算机辅助几何设计(CAGD)和计算机图形学(CG)已成为一个国际性研究热点.第一章第一节首先介
在该文的前言部分,简要地介绍了人工神经网络的发展历史及现状,并指出对人工神经网络模型在理论上及应用上进行研究的必要性.在第一章中,我们探讨了一类带时滞的离散神经网络
评价投资项目是现代企业资本投资决策中一个极其重要的问题。投资一般具有不可逆性、大量的不确定性和不能立即予以回报的特点,这样很难正确评价投资项目。实物期权方法是现