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《巴黎协定》上,中国承诺2030年国内非化石能源消费比重将达到能源消费总量的20%,这也为中国可再生能源的发展提出了巨大挑战。自从2006年《可再生能源法》颁布以来,中国可再生能源实现了快速发展。到2017年,中国可再生能源消费总量达到4.24亿吨油当量,占能源消费总量的13.55%,除水电以外的可再生能源发电量占发电总量的11.09%。根据国家能源统计局统计,2017年中国可再生能源发电17000亿千瓦时,发电量占全部发电量的28.4%。其中水电占70.26%,风电占17.98%,光电占6.95%。这也意味着自2017年到2030年这未来的13年内,中国可再生能源需要再提升16.45%的比例。就目前的可再生能源发展趋势来说,这一预期目标是有望实现的。本研究基于1987-2016年的中国能源消费和国民经济数据,使用基于Divisia的对数平均迪氏分解法（LMDI,Logarithmic Index Decomposition Analysis）定量分析了可再生能源发展的驱动因素;同时本课题基于EnergyPLAN模型构建了多部门的中国能源系统,并对风力发电和光伏发电的不同并网情景开展技术和经济分析;最后本课题结合EnergyPLAN模型所输出的一次能源消费量定量分析了风力发电和光伏发电并网时的环境协同效益。本研究表明:自1987年以来,经济发展水平是可再生能源发展最大的驱动力,但伴随着中国能源结构的调整和产业结构的升级,经济发展水平对可再生能源的作用机制发生改变。未来的能源结构逐渐成为可再生能源发展最主要的驱动因素。同时,未来风力发电和光伏发电的理想并网比例分别为电力需求的38%和27%。当风电并网发电比重达38%时,可以减少排放二氧化碳约14.9亿吨,二氧化硫约178.4万吨,氮氧化物约73.8万吨,PM2.5约13.4万吨,同时节约水资源1215.3万吨;当光伏发电比重达27%时,可以减少排放二氧化碳约10.61亿吨,二氧化硫约171.4万吨,氮氧化物约70.9万吨以及PM2.5约12.8万吨,同时节约水资源1167.8万吨。