随着信息技术、知识经济的发展，提高管理水平、加快创新步伐，已经成为人们的共识。中国是一个发展中国家，在技术、经济、文化、教育各个方面与发达国家之间有一定的距离。其中，工业技术远远落后于发达国家水平，生产组织与优化也比较落后。生产组织优化问题作为管理科学来讲，一直是跨学科的研究课题，它既是一门科学又是一门艺术。对于生产组织优化问题的研究已经有近60年的历史。最近，管理科学和运筹学工作者对生产组织优化问题显示了比较浓厚的兴趣。 本文在对生产组织厂址选择问题、布局问题进行简明而深入的综述基础上，对生产组织优化问题进行了系统研究，提出了若干新的模型及改进的算法。内容包括生产组织优化问题的模型创新、算法改进和数值、参数分析。论文首先概括了生产组织优化问题，提出了本文的学术思想，指出了本项研究的科学意义、应用前景和本文的工作。其次，文章分析了国内外生产组织优化领域的研究背景以及研究的不足、现状及建立模型的初步思想。再次，论文对遗传算法的基础、操作及应用进行了说明，为以后各章模型的计算打下了基础。另外，本文对遗传算法在具有主次仓库的生产组织优化模型及算法进行了改进，包括客户需求量的变化、次仓库的选择和费用调整策略，并与枚举、文献等的方法进行了比较，同时对参数进行了分析，对于参数的设置范围有一定的借鉴作用。此外，对生产组织优化中设备布局的模型及算法进行了改进和数值、参数分析，结果表明本文算法比较优越， 硕士毕业论文摘要实际应用和数值分析说明了该遗传算法在解决这类问题中的有效性和实用性，有一定的社会和经济价值。最后，论文对全文的工作做了总结，分析了存在问题和缺陷，并对今后的研究工作方向作了展望。