装配是涡扇发动机制造过程的最后环节,也是制造过程中最重要的环节之一。装配质量直接影响到涡扇发动机的最终质量和性能,因此,研究如何保证涡扇发动机的装配质量具有重要的意义。本文结合空军装备部的科研项目,对保证某型涡扇发动机装配质量的关键技术进行了研究。本文首先总结分析了装配工艺模型建立的常用方法,提出了利用层次模型和关系模型的混合模型来进行涡扇发动机装配工艺模型的建立。然后在装配模型的基础上,运用质量功能配置原理建立了涡扇发动机关键装配质量保证技术质量屋与装配工序质量保证的质量屋,并利用质量屋工具对装配保证技术与装配工序的重要度进行了划分。对于需重点控制的装配工序,本文提出采用Z控制图来代替传统的Shewhart控制图进行过程质量控制,并对关键工序的统计数据进行工序能力分析,通过工序能力指数来评定该工序的工序能力。Z控制图适用于涡扇发动机这种小批量非流水线的生产过程的控制,该种方法所需样本数量少,对装配质量稳定度预测准确,控制方法灵活,控制范围广。最后,本文采用自适应遗传算法进行发动机零件的智能选配研究,通过自适应遗传算法和基本遗传算法,分别对精度最高和质量损失最小为优化目标的选配过程进行对比计算。本文研究表明,利用自适应遗传算法进行选配计算,计算精度高,收敛速度快,并克服了传统遗传算法的“早熟”缺陷。