机械设备在运行过程中,难免会因设备老化、磨损、疲劳剥落等原因发生故障。而设备在运行时会引起各个零件振动,当轴承在出现故障时,其振动信号的频率的也会发生相应的变化,通过检测轴承发生故障时特征频率,从而实现对机械设备健康状态的监控。当机械设备振动的同时也会产生音频音号,振动信号和音频信号存在着直接的联系,通过对音频信号的分析,也可以反映机械设备内部的振动状态。本文所设计的基于振动识别的故障检测系统,整个系统是以DSC数字信号控制器为核心的嵌入式解决方案,通过对轴承运行时的音频信号分析,使用快速傅里叶变换(FFT)来提取信号的特征参数,以实现对轴承健康状态的监控。本文详细介绍了基于振动识别的机械故障检测系统的算法研究、硬件电路以及软件设计。算法方面,详细介绍了时域分析、频域分析以及小波分析。硬件电路,详细介绍了信号采集电路,单片机与触摸屏、AT24C02以及SSD1306的通讯电路,单片机基本电路等。软件设计,主要包括系统初始化程序,AD采样程序,快速傅里叶变换(FFT)程序,单片机与触摸屏的串口通讯程序,单片机与AT24C02的IIC通讯程序,单片机与SSD1306的4线SPI通讯程序。最后对本文所设计的嵌入式故障检测系统进行了硬件调试和软件调试,调试结果显示,所有的硬件电路和软件程序均能正常工作,单片机的FFT程序所计算出的信号频谱与MATLAB上的结果具有一致性,说明单片机的FFT程序可以实现音频信号由时域到频域的转换,通过观察频谱进一步提取特征参数,为实现检测系统的机械故障预警功能奠定了基础。