近年来，随着市场竞争日趋激烈，低层次的价格战或低质量的服务设施不再满足现存市场竞争需求。另一方面，消费者对产品多样性的要求也越趋复杂，市场周期不再单一。在新形势中，企业之间孤身作战的竞争方式已慢慢倾向于整合成供应链进行协同竞争与共赢，考虑如何兼具价格和质量竞争下的多周期多产品新型供应链网络设计相关的重大决策问题可以与企业的市场决策有效地结合起来，具有一定的理论以及现实意义。
　　立足于此背景，在对国内外相关研究总结归纳的基础上，分析了传统供应链网络设计问题的特性，针对现有研究的不足，设计了一个在考虑价格和质量水平竞争环境下，以利润最大化为目标的多周期多产品供应链网络模型。该供应链模型需在多个周期向特定需求市场区域提供多种类型的产品，其中零售商需求价格函数与供应链中所有零售商的零售价格有关。模型同时考虑现实情景，决策过程考虑了特定基于吸引力函数模型的随机性客户行为，此种行为同时依赖于零售商的位置和质量水平。在此基础上，模型需要对制造商和零售商的设施选址、生产产品类型选择、分配量、定价等进行决策。为了对该供应链网络设计问题的混合整数非线性规划模型进行求解，而传统商业求解器无法直接求解此种复杂模型问题，于是分别采用了两种启发式优化算法进行求解，即模拟退火算法和粒子群优化算法。
　　为了验证模型的一般性和所设计求解算法的有效性，在仿真实验阶段进行了三组不同规模的数值算例分析；随后比较分析实验结果，得出了针对本问题模型，模拟退火算法相比粒子群优化算法求解性能更优的结论。为了验证算法的稳定性，在不同规模的情况下，记录两种算法分别在十次运行中表现的均值、标准差、最大值、最小值、中位数五项常见评价参数，以及以中位数为标准衡量的模型表现波动程度。此外，进一步通过对三个敏感性系数的敏感度分析，探讨零售商自价格敏感性系数和对手零售商的需求价格敏感性系数对供应链利润的影响，以及距离敏感性系数对零售商质量决策的影响，由此在仿真实验的基础上给出了一些管理启示，从而为供应链网络设计优化方面的问题提供了决策支持。