本文以粗糙集理论为工具,集值信息系统为对象,知识约简为目的,研究基于α-相容关系的集值信息系统的知识约简.集值信息系统是一般信息系统的推广,它是将缺省值和多属性值同时引入到信息系统中,该信息系统有着更广泛的应用.因此,研究集值信息系统的粗糙集模型及其属性约简也具有重要意义.主要内容如下：·提出了在α-相容关系下集值信息系统的知识约简与判定,给出了集值信息系统在α-相容关系下的α-水平可辨识矩阵,得到了集值信息系统知识约简的具体操作方法,最后讨论了相似水平对集值信息系统知识约简的影响.·在集值目标信息系统中引入了α-相容关系,给出了协调集值目标信息系统与不协调集值信息系统在α-相容关系下的α-水平可辨识矩阵,得到了协调集值目标信息系统与不协调集值目标信息系统知识约简的具体操作方法.·证据理论是信息融合技术中一种有效的不确定推理方法.本文借助证据理论这一处理不确定性问题的有力工具,将证据理论应用到集值信息系统中,定义了集值信息系统在α-相容关系下的基本概率分配函数,提出了知识约简的方法,最后通过具体的例子说明了这种方法的有效性.