末敏弹药是为了提高导弹对装甲目标的毁伤能力提出的一种新概念智能弹药。被动毫米波探测成像技术在末敏子弹对目标的探测识别方面具有独特的优势,可以在恶劣的战场环境下全天时、全天候的工作。但是当前被动毫米波成像系统存在灵敏度较低及分辨率不高等问题。硬件的改进难度大,因此被动毫米波成像的后期图像处理研究就显得尤为重要。本文首先总结了基于末敏弹药的被动毫米波成像的一般理论和原理。对被动成像的亮温组成进行分析得到了不同物体的辐射特性差异;通过弹载毫米波辐射计的工作原理对地面积水目标和装甲目标的天线温度进行建模和仿真,并比较它们的差异,来达到更好的对目标进行识别;对毫米波图像进行了去燥滤波处理,提出了一种改进的维纳滤波方法,有效的抑制了振铃效应,基本达到了实验目的。最后对毫米波图像的分割提取进行研究,运用Sobel、Roberts、Prewitt、Canny算子进行边缘提取并分析它们对毫米波图像的处理效果,然后运用双峰法、最大类间法提取二值图像,并提出了一种迭代式的阈值提取算法得到了效果较好的毫米波二值图像,分别运用梯度处理的边缘检测算法、阈值分割方法与区域生长结合得到一种改进的水域分割法,提取单像素、封闭、连续的毫米波图像的目标轮廓,达到对装甲目标的特征进行识别。