工业生产中产生的SO₂,NO是大气主要污染物之一,为防治大气污染,我国制定了严格的SO₂,NO排放标准,同时对污染气体浓度监测设备提出严格的要求。本论文以准确检测低浓度SO₂与NO为研究目标,依照HJ 75-2017与HJ76-2017标准,深入研究了SO₂和NO的检测原理与检测方法,进行了紫外差分低浓度烟气分析仪的结构设计,进行了实验,实现了低浓度SO₂与NO的准确检测。本文主要研究内容和关键技术主要有:1.分析了紫外差分吸收光谱法（UV-DOAS）原理,设计了紫外差分低浓度烟气分析仪的结构。为提高系统分辨力,设计了一种折叠光路的长光程气体池。根据检测原理,待测气体的吸收特性以及检测要求,对关键部件进行了合理的选型。2.根据SO₂吸收特征类似周期信号的特点,提出一种基于快速傅里叶变换的吸收特征频域表征法,与主成分分析法（PCA）相结合,在频域上获取SO₂吸收特征值。研究了基于吸收特征频域表征法的SO₂检测波段选择算法,提高算法准确度与稳定性。3.对传统UV-DOAS算法进行优化。选择DB11小波作为小波基,研究NO差分吸收光谱经小波分解后的各层特征。提出一种基于小波分解的频域表征法,在差分吸收光谱经小波分解后的D6分量上完成NO吸收特征提取。