【摘 要】
:
随着汽车“新四化”进程不断推进,纯电动汽车已经逐渐走进大众视野。纯电动汽车的核心电控单元包括整车控制器(VCU)、电机控制器(MCU)和电池管理系统(BMS),一般采用V模式的电控系统开发流程进行开发,利用硬件在环测试技术对自身控制策略进行验证。在对VCU、MCU和BMS进行匹配后的协同控制效果验证时,常采用基于台架或实车的联调方式,存在难度大、成本高和周期长等缺点。在研发初期就进行多ECU的联合
论文部分内容阅读
随着汽车“新四化”进程不断推进,纯电动汽车已经逐渐走进大众视野。纯电动汽车的核心电控单元包括整车控制器(VCU)、电机控制器(MCU)和电池管理系统(BMS),一般采用V模式的电控系统开发流程进行开发,利用硬件在环测试技术对自身控制策略进行验证。在对VCU、MCU和BMS进行匹配后的协同控制效果验证时,常采用基于台架或实车的联调方式,存在难度大、成本高和周期长等缺点。在研发初期就进行多ECU的联合硬件在环测试,为VCU、MCU和BMS的协同控制策略验证并优化提供了一种新的解决方案。本文分析了传统硬件在环测试系统在进行多ECU联合测试时所受到的限制,结合分布式仿真技术,设计并构建了一种面向纯电动汽车的分布式硬件在环测试系统。具体研究内容如下:(1)对构建分布式仿真系统的高层体系结构(HLA)进行研究,分析了分布式仿真中模型之间的数据实时传输的重要性,采用构建反射内存网的方案满足实时性要求。明确了分布式仿真同步的条件,为实现系统同步仿真提供理论基础。(2)分析系统组成,根据系统的功能和性能需求,提出基于CAN总线、局域网络和反射内存网络的分布式系统总体设计方案。通过对被测ECU的功能分析,结合HIL节点的功能需求,完成HIL节点的通用方案设计。(3)采用模块化的建模思想,结合纯电动汽车的动力总成结构分析,基于MATLAB/Simulink建立面向分布式硬件在环测试系统的整车前向仿真模型,主要包括工况、驾驶员、减速器、电机、电池等模块。根据分布式并行仿真的特点,研究模型的分割及处理方法,提升分割后模型的仿真效率。(4)基于NI-PXI平台的硬件资源,结合ECU所需信号类型进行硬件选型,搭建面向不同被测ECU的HIL节点。利用NI-PXI分布式系统管理软件和编译后的模型构建软件环境,进而实现系统的软硬件集成,并开发实用美观的HMI人机交互界面。(5)建立联合测试工程,对模型的触发启动方式进行优化,完成系统节点间同步,设计测试方案对系统进行功能测试和性能测试。综合分析测试数据文件,初步验证了系统的有效性。
其他文献
随着工业4.0战略计划的提出,破晓了第四次工业革命的晨光。我国工业制造业正处于升级转型的关键时刻,而高精度位移传感器技术作为衔接各领域的现代科学综合技术,广泛应用于各个领域。随着信息化产业时代的到来,市场对角位移传感器的要求也越来越高,满足传感器小型化的同时还要满足高精度测量。目前市场上使用最多的角位移传感器是光栅,但由于我国制造工艺的问题,一直无法突破光栅的研发制造,因此国内使用的光栅基本都依赖
铝锂合金密度低、比强度高、延展性好且容易加工成型,在航空-航天等领域得到了广泛应用。随着高端制造业的需要,对铝锂合金综合性能提出了更高的要求。为了进一步改善铝锂合金力学性能,提升板材生产效率及成材率,一些新型轧制工艺逐渐替代传统轧制工艺开始应用于铝合金加工产业。本文选取深冷轧制、非对称轧制等先进铝合金轧制工艺为研究对象,采用X射线衍射技术、电子背散射衍射技术、透射电镜技术等先进分析手段,研究不同轧
随着我国人口的激增,脱贫攻坚战的攻克,小康社会的迈入,人群中心脑血管疾病的发病率也快速增长,检测和监控心血管功能的需求更加多样化。心输出量(Cardiac Output,CO)、每搏输出量(Stroke Volume,SV)、心脏指数、每搏指数、总外周阻力和血压等血流动力学参数对描述人体心血管功能具有重要的临床意义。心输出量是指单侧心室每分钟的射血量,是表征心血管系统健康状态的重要参数,是心脏功能
随着无人驾驶在多个场景上的成功应用,人们对于其安全性的需求也日益增长。目标检测是无人驾驶环境感知中的重要环节,对无人驾驶车辆能否安全行驶有着至关重要的影响。然而现阶段基于单传感器的目标检测算法无法满足实时、高精度的需求,因此多传感器融合的目标检测算法变得极具研究意义。考虑到激光雷达成本较高且在恶劣天气下鲁棒性骤降,基于毫米波雷达和视觉信息融合的目标检测算法突显出广阔的应用前景。本文针对毫米波雷达和
随着机动车数量的增加,越来越多的驾驶员被泊车难所困扰。智能汽车中的自动泊车功能,逐渐受到了驾驶员的关注。目前,使用摄像头识别车位的算法在环境信息简单、亮度适中的情况下能探测到车位。如果车位附近有其它复杂形状或与车位线颜色接近的物体,很可能无法探测到车位。现有的自动泊车路径规划研究中,大多数学者在规划路径时没有关注汽车原地转向的问题。为了解决以上的问题,本文设计了深度学习和Open CV结合的车位探
针对数据爆炸带来的信息过载问题,推荐算法能根据用户的个人兴趣,从海量的数据中找出符合用户兴趣的信息,因此推荐算法研究显得尤为重要。由于传统推荐算法存在稀疏问题和冷启动问题,导致推荐效果不好。知识图谱作为一种语义网络,包含物品的背景信息以及物品之间的关系,因此将知识图谱与推荐算法相结合能有效解决稀疏问题和冷启动问题,从而提高推荐效果。近年来研究者发现深度学习可以自动从数据中学习到有效的特征表示,使得
叶片作为航空发动机的关键零部件,其加工质量对发动机工作效率和性能有着重要影响,严重时会导致发动机出现致命故障。为了提高叶片表面质量,通常采用砂带磨削作为叶片的精加工工序。但是砂带磨削采用软质轮形磨具,磨削过程中砂带与叶片处于弹性接触状态,无法通过准确的刀具位置控制来实现材料的精准去除。因此传统砂带磨削抛光工艺主要用于提高叶片表面质量,难以可靠保证叶片型面精度及其一致性,不能满足新型航空发动机对叶片
B柱作为汽车中重要支撑结构件之一,其结构比较复杂,并要求有较高的强度和刚度。由于高强钢材料存在塑性差的缺点,B柱一般采用热冲压成形工艺,但热冲压存在成本高、生产周期长等缺点。本论文研究B柱的冷冲压精确成形工艺,通过分析冷冲压中极易出现开裂、起皱、回弹等缺陷问题入手,提出B柱的冷冲压成形工艺方案,并对工艺参数和模具型面进行优化,开发出质量合格且经济有效的B柱冷冲压成形工艺。首先,在总结高强钢成形缺陷
自2005年成立后,重庆WH置业公司,在地产行业飞速发展中,成长为重庆具有一定规模和实力的房地产开发企业。但随着国家不断的加大对房地产市场的调控力度,行业的竞争强度也不断的加大,要想占据更大的市场份额,就需要制定出较为完善的发展战略,同时在内部管理中也需要对自身资源和优势的有效利用给予足够重视,提升运营效率,减少成本耗费,才能够在严峻的市场竞争中生存下去。所以,站在重庆WH置业公司的角度来讲,想要
步态识别是生物特征识别的一个关键组成部分,因其具有唯一性、非接触性、远距离等特点,在公共安全智能监控、刑事侦查、身份验证等领域得到广泛应用。它通过分析行人行走时呈现出的步态轮廓,从中提取合理的步态特征,构建有效的分类识别模型,从而实现对行人的身份鉴别。但在实际应用中,受场景视角、行人背包和服饰等因素的影响,学习模型不易提取有效的步态特征,训练样本少、样本不均衡以及深度学习网络模型选择的不恰当等也易