人脸识别研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力,它在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有广泛的应用前景。虽然人类不需要任何训练即能识别出人脸,但人脸的机器自动识别却是一个难度极大的课题。在查阅大量资料的基础上,研究了基于几何特征、模板匹配,PCA等各种人脸识别技术并详细分析其优缺点。其中基于几何特征的人脸识别方法是早期的识别方法之一,由于对几何特征提取的不准确使结果不容乐观。本文提出了一种自动标记特征点进行识别的算法。首先准确定位人脸面部的8个关键的特征点,然后计算特征点之间的8个重要的几何特征,最后用欧式距离进行识别。瞳孔定位是其它特征点定位的关键,用眼睛区域搜索算法确定眼睛窗口。通过对混合投影函数定位眼睛算法的研究,发现当瞳孔不在眼睛中心时定位不准确。本文提出一种改进的混合投影函数用于精确定位瞳孔位置。以瞳孔精确定位为前提,根据眼睛、鼻子和嘴巴之间的结构关系依次确定鼻子和嘴巴所在的区域,分别用鼻子区域的灰度分布和积分投影算法定位鼻子和嘴巴的特征点。实验表明,该算法优于传统的识别算法,识别速度快,适用于对实时要求较高的系统。