上市公司的财务风险识别

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随着现代经济不断高速发展,经济全球化不断加剧,特别是近几年全球经济危机的爆发,使得中国企业面临的竞争压力越来越大。由于传统的财务数据都是基于权责发生制而发生的,真实性大打折扣,不能精确衡量企业所面临的财务风险;相对而言,收付实现制下的现金流量数据具有客观、真实和不易被操纵等特点,在企业财务分析评价中扮演的角色越来越重要。在市场经济环境下,拥有良好的现金流量对企业的经营至关重要,甚至在很大程度上影响着企业的生存与发展。在企业的经营管理活动当中,现金流量管理和财务风险控制是相互作用、互为影响的:只有控制好现金流量才能降低或避免财务风险的发生;反过来,只要做好财务风险的监测、预防和控制,企业的经营状况将会大大改善,这样也有利于企业获得充足而有效的现金流量。本文从财务风险预警的理论入手,引入现金流量概念,分析了现金流量对企业财务风险的影响,并在此基础上阐述了基于现金流量指标的财务风险预警方法的可行性和优越性。以我国A股市场上市公司财务数据为基础,从2009年首次被ST的公司当中筛选样本,采用配对样本设计方法,一共选取27家ST公司和27家非ST配对公司作为研究对象,并确定了12个传统财务指标和9个现金流量指标进行模型预测。在应用Logistic回归模型进行实证对比分析之后,发现综合了现金流量指标之后的模型其精确度和有效性变得更好。本文将现金流量与财务风险识别结合起来研究,建立一种基于现金流量的分析模型,旨在拓宽分析和识别财务风险的视野。此外在研究过程中,注重同我国企业实际情况相结合,对加强营运资金管理、提高企业经营运作能力具有重要的作用和意义。
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