复杂的城市交通路况在很大程度上影响着人们的出行,对于城市交通路况的监测、分析及拥堵处理成为交通部门所关心的重要问题。当今GIS技术日益兴起,使用WebGIS对交通路况进行专业的分析有助于改善交通拥堵情况,将成为未来主要的发展趋势。本文结合已有的城市交通路况特征分析方法,在以往的空间自相关分析方法及空间聚类分析方法基础上,根据大连市城市交通路况的特点与研究需要,扩展出时空自相关分析方法及时空聚类分析方法。时空聚类分析方法(ST-DBCSAN),由基于密度的空间聚类分析方法DBSCAN聚类分析扩展而来。其主要思想是根据相似性将大型数据集合进行分类,将具有相似路况属性的时空对象划分为簇。其分析结果以三维的形式同时展示时间与空间上的路况特征。时空自相关分析由空间自相关分析方法扩展而来,用于反映时空临近区域属性值的相似程度。时空自相关分析又分为全局时空Moran’s I指数、局部时空Moran’s I指数和Moran散点图,分别从不同的角度反映城市交通路况的相关性特征。使用Java扩展SuperMap iServer,借助SuperMap iObjects在服务器端实现ST-DBSCAN时空聚类分析算法及时空自相关分析算法,并生成运行结果,进而对其进行对比分析,总结大连市的城市交通路况特征。将WebGIS与城市交通路况结合到一起,采用B/S系统开发模式,设计开发大连城市路况WebGIS分析系统,将ST-DBSCAN时空聚类分析及时空自相关分析的结果在Web前端进行展示。利用SuperMap iClient for JavaScript及相关专业技术实现了路况统计分析功能、路况导航功能和路况显示功能,借助基于JavaScript的开源图表库ECharts实现查询结果在Web前端的生动显示。系统可为相关部门提供多维度、多角度的专业技术参考,以便根据分析结果作出相应决策。