非农就业对农业生产效率的影响研究——基于农地流转的中介效应

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2021年中央“一号文件”关于加快农业农村现代化的目标任务指出,2021年全国粮食种植规模要与往年保持一致、全年农业用地产出的粮食产值要达到6.5亿斤以上;同时,为了确保主要农产品的有效供应,文件强调“十四五”期间各省(包括新疆、北京等自治区或直辖市)不仅要保障粮食等作物种植规模的稳定,更要提高每亩地的单位产量的水平,足以证明促进农业生产效率提高的重要意义。据《二〇二〇年农民工监测调查报告》显示,2020年中国农村选择外出务工的劳动力人数达到16959万人,虽然受新冠疫情的影响较2019年减少了466万人,但劳动力外出务工仍然是一个庞大的数目。然而,农业劳动力向非农产业转移的过程中,虽然推动了城市经济的增长,但同时也导致了农业劳动力的短缺。有研究指出,农业劳动力非农就业会造成农户大规模地流转农地,而农地流转又会对农业生产效率造成一定的影响。鉴于此,本章尝试建立一种合理的经济分析框架,分析非农就业、农地流转与农业生产效率之间的内在联系,意图探究农户家庭非农就业影响农业生产效率的内在机理,并在研究的基础上,合理地提出有效促进农业生产效率提高的对策建议。基于以上分析,本文根据中山大学“中国劳动力动态调查”(CLDS)2018年的微观统计数据实证分析了非农就业对农业生产效率的影响状况。首先,本文阐释了农户、非农就业、农地与农地流转、农业生产效率的定义,并介绍了非农就业的相关理论、农地流转的相关理论、以及农业生产效率的相关理论。然后,本文定性分析了中国农村劳动力从农业领域转移到工业等其他非农领域时,对农业生产效率带来的直接影响和间接影响,并提出了研究命题。其次,本文对样本数据的选取情况及其分布特征进行了描述,分析了农户总体特征、非农就业状况、农地流转状况、农业生产效率状况。最后,本文运用基准回归模型实证分析了非农就业对农业生产效率的影响,具体内容如下:(1)介绍本文所选取的各种变量和构建的计量模型,并对所选取的解释变量进行多重共线性检验;(2)使用基准回归模型统计结论,并选取工具变量(农户所在村庄其他农户的非农就业率)进行内生性检验;(3)研究非农就业对粮食作物与经济作物农业生产效率的差异性影响,进行异质性分析;(4)分析农地流转在非农就业率对农业生产效率影响机制中的中介效应。研究结果表明,第一,当从事农业生产经营活动的农村劳动者从农业领域转移到工业等其他非农领域时,会对农业生产效率产生不利的影响;而控制变量:农业机械投入、家庭成员平均受教育程度则有助于提高农业生产效率。第二,当农户家庭从事农业生产经营活动外的其他非农工作时,并不会影响粮食作物的农业生产效率,但是会对经济作物的农业生产效率造成损害。第三,农户家庭的非农就业对农业生产效率的影响中存在着部分中介效应,主要是通过“农地流转”这个中介变量来实现的,当农户家庭从事农业生产经营活动外的其他非农产业时,会促使农户家庭将农业用地转让给其他农户或个人,以此来影响农业生产效率。基于此,本文提出了加快提高农业生产效率、加速发展农地流转市场、积极调整农业种植结构的对策建议,进而为提高农业生产效率、促进农业农村发展提供借鉴。
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