【摘 要】
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近年来,视频监控系统得到了广泛的应用,在社会生活中扮演着越来越重要的角色。然而,现有视频监控系统在智能化、网络化、价格低廉化和可扩展性等方面还存在一些不足。为此,系
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近年来,视频监控系统得到了广泛的应用,在社会生活中扮演着越来越重要的角色。然而,现有视频监控系统在智能化、网络化、价格低廉化和可扩展性等方面还存在一些不足。为此,系统以ARM为平台,引入人脸识别、流媒体传输、GPRS等技术对此加以改善。首先,介绍了视频压缩编码技术、视频数据传输技术和视频数据存储技术。针对以上研究,压缩方案采用JPEG2000压缩编码技术;视频传输采用流媒体传输技术,同时提出了自适应控制算法,对发送方的发送速率进行控制,使视频数据的传输能够适应网络状态的变化,保证视频传输的质量。通过NS仿真,验证了该机制可以有效提高视频数据传输质量;视频存储采用报警后存储,减少不必要的数据存储,节省硬盘空间。其次,针对视频监控系统的智能化,研究了基于Adboost算法的人脸检测技术以及基于PCA算法的人脸识别技术,并通过MATLAB仿真验证了方案的可行性。最后,在以上研究的基础上,实现了一个基于ARM的网络视频监控系统。通过分析实验结果,验证了本文提出的方案能够很好地实现视频监控系统的智能化、网络化、价格低廉化等特点。
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