全球经济的快速发展使人类对石油的需求量大大提高，越来越繁忙的海上石油运输业和海上石油开采，使海上溢油事故发生的可能性在客观上增大了。由海洋石油泄漏引起的海洋环境污染问题是当今社会面临的一个巨大的环境问题。人造卫星尤其是合成孔径雷达卫星是应用于解决这一问题的一种有效工具。SAR是一种置于运动平台(如飞机和卫星等)的具有高分辨率的成像雷达。它利用微波遥感技术，不受昼夜以及天气的影响，具有全天时、全天候、远距离成像的特点，因此合成孔径雷达在军事以及民用领域都具有非常重要的应用价值，有着广阔的应用前景。本文详细介绍了SAR的工作原理及RD成像算法。RD算法的基本思想是将回波数据的二维处理分解为两个一维处理。然后通过MATLAB语言实现了目标的仿真成像。但是SAR图像往往有着较为严重的斑点噪声干扰问题，针对SAR图像的斑点特性，本文对SAR图像滤波方法进行了探讨并且得到了适用于SAR图像油膜提取领域的滤波算法。在此基础上，本文提出了一种结合阈值检测算法和Canny边缘检测算法。考虑到该算法的适用性和可行性，文章中实验所用到的两幅SAR海洋溢油图片分别来自ENVISAT和RADARSAT-1两个不同模式的卫星，这使得结果更有说服力。实验结果也有效的说明本文提出的方法可以准确的获取图像的油膜边缘。