在现代社会里，药用玻璃瓶的生产从生产规模、生产速度到产品质量都有了很大的提高。这种生产要求的提高已经给传统的人工检测方法带来挑战，人工检测方法已经无法胜任。另一方面，随着计算机技术和图像处理技术的发展，出现了计算机视觉检测技术。 本文利用数字图像处理技术对药用玻璃瓶在线检测系统进行了深入地探讨与研究。 1．制定系统实现的总体方案，设计了药用玻璃瓶的检测装置，包括采集设备的选择、光源和照明装置的设计，并搭建实验平台，初步实现了系统的设计目标。 2．将图像处理技术引入了玻璃瓶的识别与检测过程中，并详细探讨了被测瓶体图像必须经过的处理过程和算法，进行了大量实验验证了算法的可行性，阐述了针对瓶底、瓶身及瓶口的检测原理。在检测算法开发中，针对在线的玻璃瓶定位与获取，采用了基于界定搜索范围的OTSU算法，大大地提高了实时处理速度；同时，采用了基于灰度特征的图像分割方法，用于解决玻璃瓶图像中缺陷提取问题。 3．最后，阐述了亚像素定位法在玻璃瓶尺寸测量中的应用。