网络技术的不断发展和移动通信技术的持续改进,智能移动设备的逐渐普及,以及人们对随时随地接入互联网需求的日益增加,最终导致基于802.11协议的无线局域网的快速发展。然而,由于AP密集部署,用户多速率接入的特征,导致如何使不同用户接入不同AP,形成网络整体吞吐量等性能最优,并保证多个用户之间具有公平性,成为了这一方向主要研究问题之一。互联网规模的不断扩大和网络信息爆炸式增长,使得人们获取信息的方式由最初的资源共享逐渐变为信息分发,传统的以主机的中心的网络架构不再适用,以信息为中心的信息中心网络(Information-CentricNetwork,ICN)应运而生。网内缓存,信息中心网络的关键技术之一,使得网络中的节点具备缓存功能,在很大程度上减轻了网络backhaul负载,降低了传输时延,提升了用户体验质量,然而,由于节点缓存空间有限,缓存什么内容使得网络节点缓存性能最优是大家一直关注的问题,即网内缓存是信息中心网络的重点研究方向之一。将无线局域网与信息中心网络结合的无线信息中心网络更能适应时代潮流,满足人们的需求,这也是大家目前密切关注的研究方向之一。因此,本文从实际场景出发,进一步研究密集部署的具有缓存使能的无线AP对整体吞吐量等性能的影响,从而选择最优无线AP进行关联。本文分析了多速率接入场景下用户和AP之间的关联问题,基于此提出速率矩阵,并进一步结合内容自身属性和用户偏好特征,提出局部内容流行度矩阵。综合考虑全局内容流行度和局部内容流行度,从而更准确地进行网内缓存放置,结合内容放置和AP关联之间的相互影响,将这两个问题公式化为一个组合优化问题,并提出启发式算法——基于网内缓存的无线AP关联算法来近似求解该问题。最后进行试验仿真,通过网络吞吐量,AP缓存命中率和AP负载三方面分析验证本文所提算法的有效性和优越性。