全球日益频繁的贸易交流使集装箱码头的业务量持续快速增长,集卡到港时间的不确定性导致码头资源供需不平衡的情况经常发生:当供给超过需求,会造成码头资源的浪费;当需求超过供给,则导致码头及周边交通的拥堵,增加集卡油耗和尾气排放,也会浪费集卡司机的时间、金钱和机会。集卡预约系统通过合理分配集卡到港时间,能够很大程度上缓解码头拥堵的问题,充分利用码头机械和人力资源,缩短集卡等待时间,缓解交通压力,减少环境污染,因此得到广泛的应用。集卡预约涉及码头作业的众多环节,且各环节之间联系密切相互影响,除集卡自身排队外,堆场作业也是影响预约过程的重要部分,合理高效的场桥配置可以显著提升集装箱码头的周转能力,减少集卡在港周转时间,提高场桥利用率。因此,对集卡预约与场桥资源配置的协同优化研究具有丰富的理论和实践意义。本文在集卡公司与集装箱码头信息交互的预约模式基础上,提出场桥资源配置与外部集卡预约协同优化模式,在预约过程中充分考虑堆场各箱区的实际作业量,并根据集卡到港信息制定场桥配置方案,进一步向集卡公司反馈优化后的预约份额,以集卡在港口的等待成本、场桥在各箱区间的配置成本以及场桥空耗的台时成本总和最小为目标建立预约优化模型,然后设计并行遗传算法进行求解,并对比了协同优化模式与传统预约模式下的实验结果。结果表明场桥资源配置与外部集卡预约协同优化能够有效减少集卡在港口的等待时间,缓解码头排队拥堵的现象,在给出场桥最佳配置的同时可以减少堆场内场桥空耗,提高码头资源的利用率,为码头管理和控制外集卡到港车流和场桥资源配置提供了有效的参考建议。