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广东省某市18个省定贫困村黑臭水体排查及治理研究
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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广东工业大学
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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其他文献
随着经济发展战略国际化进程的加速，航运业的从业人员数量、货运吞吐量都呈现急速增长趋势。航运业的迅猛发展，推动了通航锚地、水工建筑物建设等的持续增长，众多影响因素相互渗透，从客观上加剧了水上通航环境的复杂性和不确定性，并最终影响海事安全。在面对船舶安全威胁时，海事部门的应急决策对事故险情控制有重要影响。因此，在安全研究中重视对海事决策的研究，将是提高水上交通安全的有效途径。 海事应急决策是海事管理
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本文基于两船避碰决策流程分析，探讨避碰决策中的关键因素，分析其对船舶避碰行动的影响，进而结合AIS轨迹和问卷调查中避碰行为关键参数统计分析，发现船舶避碰过程中存在船员避碰决策行动差异问题。针对该问题，以提出一种能够体现决策过程中船员风险偏好的避碰方案优化模型为目标，在研究船员的驾驶适宜性和风险感知效用之后，用K-均值聚类的方法将船员按照风险偏好情况分为三类，并基于此，提出用一种能够在避碰决策过程中
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船旗国监督作为海事管理机构监督管理本国船舶的重要手段，在保障船舶安全、防止污染水域上占据着十分重要的地位。目前船旗国监督的发展已陷入瓶颈。繁重的工作任务、复杂的船舶缺陷、缺失的专职检查人员使得船旗国监督检查趋向于形式化，检查缺陷项目趋向于表面化，对船舶安全无明显触动；工作机制运转不协调、人员队伍和信息化建设滞后也使得海事管理机构内部组织能力无法支撑船旗国监督的持续发展。 船旗国监督工作耗费了大量
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随着内河航运业的快速发展，内河船舶的通航密度不断增大，发生水上事故的风险也随之增加。人员落水等事故的发生，对搜救设备的救援能力提出了更高的要求。传统的以搜救船、快艇等为基础的搜救方式，受航速以及视野范围的限制，搜寻效率较低，发现遇险人员较困难。 随着无人机技术的发展，无人机逐渐应用于水上搜救工作。而在实际搜救过程中需要重点关注和解决的问题主要包括无人机接到任务后搜救范围的预测；无人机在执行搜救任
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随着国家“一带一路”与“中国经济新支撑带”等重大发展战略的实施，长江沿线省市迎来了经济发展高峰期。目前长江干线流域已形成了跨江桥梁的集群化建设，由此产生了近距离连续单桥建设为特点的桥群河段。桥梁的集群化建设在促进区域经济增长的同时，也增加了船舶通航安全风险。 船舶路径规划问题是智能船舶领域研究的重点，为了防止船桥碰撞事故的发生，确保通航船舶与桥梁的安全，最终实现桥群水域船舶的自主航行。本文以武桥
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为保障船舶安全营运和绿色航行，提高水上交通效率和保障水域环境，船舶交通管理系统（VTS，Vessel Traffic Service）应运而生。VTS通过现代监测和通讯手段，对水上交通态势进行监控，传递通航信息。它一般由雷达监控系统、船舶自动识别系统（AIS系统）、闭路电视监控系统（CCTV系统）、甚高频通信系统（VHF系统）、水文气象系统以及船舶数据处理系统组成。由于VTS雷达训练需求的不断增加
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随着社会经济持续发展，部分水域内船舶密度日益增大，水上交通环境日趋复杂，船舶航行安全问题愈加突出。水上多物标复杂环境中科学、合理的路径规划，有助于降低船舶碰撞事故的发生。此外，在船舶智能化发展中，自主航行是其核心内容之一，而船舶动态避碰路径规划是实现自主航行的关键。以船舶速度矢量变化与避碰效果之间的变化规律（避碰机理）为切入点，开展动态避碰路径规划研究，对最终实现船舶自主航行，提高智能化水平和降低
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船舶是水上交通活动的主体，识别船舶行为是理解水上交通态势和保障航行安全的关键。目前水上交通监管中船舶行为识别方法主要为人工观测识别。人工观测识别耗时长，成本高，监管范围有限，且需要依赖海事管理人员背景知识和专业经验。随着水上通航环境日益复杂，船舶数量和类型日益增多，人工观测识别方法难以满足复杂水域的交通态势感知需求。 受船舶的动态性和通航环境的多样性（航道条件、气象水文条件、交通条件的随机组合）
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随着世界贸易的日益频繁，水路运输以其大货运量、低成本等优势得以蓬勃发展，中国沿海已经成为全球最繁忙的水域之一。然而，随着水上船舶交通态势日趋复杂，海上交通险情和事故发生频率的也不断增加，对海上船舶航行安全监管的有效性提出了更高的要求。 船舶数量密集、交通冲突复杂导致的碰撞事故和险情多发的繁忙水域，是海事安全监管的重点水域。船舶在繁忙水域航行过程中受到水深、可航水域范围和船舶密度等通航环境条件的制
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