智能交通系统是近年来继航空航天、军事领域之后高新技术应用最集中的领域之一,它是在相关关键基础理论模型研究的前提下,把先进复杂的信息技术、数字通信技术、计算机应用技术以及电子控制技术等有效地综合运用于地面交通管理体系,从而建立起一种实时、高效、准确、大范围、全方位发挥作用的交通运输管理系统。智能交通系统第一次真正实现人、车、路的有机结合和协调发展,从而充分体现经济、社会、环境和生态效益的最大化,实现交通的可持续性发展。车辆信息检测是智能交通系统的一个重要组成部分,也是研究智能交通系统的基础和关键技术。它通过对各种传感器获取的信息进行处理,求取车辆的车速、识别车型,统计车流量和路面占用率等交通信息,这些信息作为智能交通系统的第一手数据,其准确性和实时性直接影响智能交通系统的准确性。本文在深入分析了应用需求和已有技术的基础上,提出了一种基于无线网络的磁阻传感器车辆检测系统方案;提出了基于车辆平均磁场干扰强度的车辆检测算法,通过抽象提取车辆的识别特征,利用分类器对车辆进行分类识别,实验证明算法行之有效;提出了适合本系统的无线网络协议,较好解决了时间同步、冲突避免等问题;本课题完成了传感器节点的硬件设计和控制软件设计,经现场测试达到了预期目标。本系统可以实现车辆计数,车型识别,车速的测量等功能,在道路交通实测得到的结果分析表明,识别准确率高,有较大应用价值,但是该系统还存在一些不足,有很多值得研究和改进的地方,需要后续的工作来研究和完善。