【摘 要】
：
遗传算法是一类模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的自组织和自适应的人工智能技术,已广泛应用于信息技术、计算机技术及工程技术等领域,在许多问题上展现了它的特点和魅
论文部分内容阅读
遗传算法是一类模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的自组织和自适应的人工智能技术,已广泛应用于信息技术、计算机技术及工程技术等领域,在许多问题上展现了它的特点和魅力.该文对遗传算法尤其是遗传机制及遗传算法的收敛性进行了较深入的分析和研究.在此基础上,探讨了运用遗传算法解决组合投资整数规划模型问题.针对中国证券市场的实际情况,该文考虑一些主要因素,建立了组合投资整数规划模型.目前解决整数规划问题,主要有枚举发、割平面法、分支定界法等.但这些方法都有其局限性.尤其是变量很多时.为此该文提出用遗传算法对以上问题进行研究,并在文中给出了解决整数规划模型问题的遗传算法编码规则与算法步骤.最后通过具体的实例,验证了了模型是合理的,算法是有效的.
其他文献
该文研究了人类收获与环境污染对Leslie资源消费者模型中消费者种群的影响.分别对固定收获能力和一般连续函数收获率模型作了研究.对于前者,该文给出了种群弱持续生存及走向
在本文中，我们考虑了Banach空间中如下周期边值问题PBVP这里。本文主要内容如下：定义：{在I上连续}且满足则称α为PBVP(0.1)，(0.2)的下解。若(0.3)，(0.4)中的不等式反号，则称α为PBV
随着计算机的发展,超大规模集成电路(VLSI)的集成度愈来愈高,VLSI布局优化亦就更为重要.国外有些专著把这一问题视为未来新型计算机设计成败的关键.该文主要研究了纵横扩张的
如今随着科技的进步，分数阶微分方程在物理化学、生物医学、数理经融、图像处理、材料分析、信号处理等许多领域中都得到了实际应用，并且它的发展情况被越来越多的人所重视。然
摄动连续代数Lyapunov方程解的界常被用于控制系统的稳定性分析问题，也常被用于控制器和滤波器的设计问题。因此对这类方程解的估计是一项非常重要的工作。时间延迟通常出现在
本文研究了一类具有脉冲干扰的植物-传粉者互惠模型的动力学性质. 第一章绪论,主要介绍了本文的研究背景和主要工作，以及所用到的预备知识. 第二章研究了一类具有脉冲干
本文旨在介绍和研究正则模以及π-正则环的一些新的推广。首先我们介绍与推广这些环和模理论有关的各种概念。π-正则环的概念在我们的研究中有重要作用。我们研究的主题包括
传统的两层结构(即基于一层服务器和一层客户端的结构，简称C／S结构)有很多弊端。传统的Client／Server体系结构是一种将数据集中在数据库中，然后由数据库进行集中统一管理，并将应用
独立同分布(iid．)随机变量(r．v．)序列的概率密度函数的各种估计方法及其大样本性质的研究文献中已有很多讨论，研究得最多的还是密度函数的核估计，如Rosenblent,Parzen，PrakasaRao和
李代数是现代数学前沿领域中具有重要地位的学科之一。由于物理学中超对称性问题研究的需要，李代数被推广到李超代数，并成为一个活跃的研究领域。根据代数基域特征的不同，李超代