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在广义删失抽样方案下研究了双参数Weibull分布参数及几个泛函的估计问题。第一步先基于遗传算法解决了形状参数、尺度参数的极大似然估计问题，第二步在第一步的基础上给出了两个参数、失效率及生存函数的近似Baycs估计。第三步在完全样本及Ⅱ型截尾样本下基于一个新类型的核估计研究了形状参数已知时尺度参数的经验Bayes估计及其优良性质。第四步在完全样本下由非参数回归的方法给出了生存函数的一个非参数估计量并证明了其均方相合性。最后给出了上述方法的数值模拟计算，计算表明本文给出的方法是切实可行的并且一些方法优于常见的方法，从而可应用于实际试验中。