能源互联网具有灵活的需求响应管理机制,可实现供需平衡、优化市场、合理分配资源等目的。需求响应实施机构是激励型需求响应中的重要组成部分,负责按照规定的时间间隔收集用户用电数据,并最终存储在数据库中,用电数据可以反映用户的生活方式,被不法分子获取会造成隐私泄露。因此研究能源互联网激励型需求响应机制中的隐私保护具有重要意义。针对需求响应实施机构和电力公司之间通信存在的隐私泄露问题,提出一种基于数据库数字水印的IDR隐私保护方法,然后针对数据库经常维护更新造成的水印信息容易丢失的问题,提出一种基于分存水印的IDR隐私保护方法。具体工作如下:1.分析了应用激励型需求响应机制的市场模型及存在的隐私问题。需求响应实施机构和电力公司之间的通信存在用电数据泄露问题,不法分子根据用电数据便可以推测出用户行为,威胁用户隐私。接着分析了两种隐私保护技术:基于用电数据的隐私保护技术及基于用户身份的隐私保护技术。2.针对激励型需求响应机制中的隐私问题,提出一种基于数据库数字水印的隐私保护方法。对各个时间段内的用电数据嵌入水印,计费周期结束,提取水印;接着将用户计费周期内的总用电负荷传输给电力公司。实验结果表明,所提方法可以很好地保护用户隐私,同时保证数据库的完整性,鲁棒性较高,计算开销较小。3.针对数据库经常更新导致水印信息容易丢失的问题,提出一种基于分存水印的隐私保护方法。采用基于Shamir的秘密共享改进算法将水印进行分存,将分存水印嵌入到关系数据库中。实验结果表明,所提方法同样可以很好地保护用户隐私及数据库安全,并且相比基于数据库数字水印的IDR隐私保护方法来说,具有更高的鲁棒性及更小的计算开销。