在轿车车内噪声的分析方法中，有限元法和边界元法通常被用于分析低频噪声，车内高频噪声则采用统计能量分析方法。对于中频噪声的分析，目前比较常用的也比较准确的是FE-SEA混合方法（混合有限元-统计能量分析方法）。基于此，本文中，分别采用了FE-SEA混合模型和SEA模型来研究车内中频和高频噪声，并通过替换车身玻璃材料和改变车身外部造型两方面对中高频噪声进行优化分析。本文使用某国产轿车为研究基础模型，对处于100-1000Hz的中频噪声，采用了FE-SEA混合模型进行仿真分析，汽车的前纵梁、门槛梁、门梁以及A、B、C柱等部件采用有限元建模，首先在Hypermesh中进行网格划分，其他部分采用SEA子系统进行建模，然后根据结构边界有限元节点，在VAone中建立其他部件的SEA子系统。对于1000-5000Hz的高频噪声，采用SEA方法来分析。其中梁柱部分等采用SEA梁单元建模，其他的板件结构与FE-SEA混合模型中的一样，都是采用SEA板子系统建模。除此之外，模型各个子系统之间的连接、各种参数、载荷和材料属性都会在文中做详细的讲述。当汽车高速运行时，尤其是当汽车车速超过100km/h时，气动噪声对车内噪声的贡献超过了其他噪声，成为车内的主要噪声源。在汽车外部主要的噪声源中，后视镜与A柱区域产生的风激流噪声最为严重，气流在侧窗部位经历了先分离再附着的过程，使得侧窗区域脉动压力较高，引起的车外噪声水平也高。从而通过侧窗传递进入车内的噪声明显增加，尤其在大于1600Hz的较高频率范围，侧窗对驾驶员的头部声腔的功率贡献增加明显，现在轿车的前车门玻璃一般都采用钢化玻璃，为了能够更有效的降低侧窗的噪声传递，本文提出了两种材料优化方案，即使用钢化夹层玻璃和PMMA材料来替换车上现有的玻璃，分析替换前后对车内噪声的影响，由于PMMA材料属于高分子材料，密度比较小，只有钢化玻璃的一半，替换后，使得汽车车身质量也有明显降低，实现了车身轻量化。本文中提出的另一种优化车内噪声方案是改变汽车外部造型，即非光滑表面的研究。浙江大学的王耘等人发明了非光滑贴膜，这种贴膜指单元为具有凸包、凹坑、L形沟槽或V形沟槽，在汽车、客车或者高速列车表面贴上本发明具有空气减租效用的仿生非光滑表面贴膜能有效降低车身空气阻尼系数。本文在此基础上，讨论了非光滑表面在后视镜上的应用，分析了这种表面对车内噪声的影响，比较了非光滑与光滑后视镜表面对车内中高频段噪声的影响，而且对比了两种不同半径的球面凸起颗粒的非光滑表面对车内中高频噪声的优化效果。研究表明有凸起颗粒的非光滑后视镜表面能够降低车内中高频噪声，且对于不同频段的降噪效果也不同。