P2P网络借贷公司风险控制及其优化的研究——以A公司为例

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自P2P网络借贷在我国出现以来,行业发展迅速,不仅促进了中小企业的融资,更是满足的市场的投资需求。当前我国P2P网络借贷公司增长速度趋于稳定,成交量持续增长,投资人数与借款人数不断增加,在中国的金融行业地位也不断提升,但相应的风险问题也较为突出。由于发展过于迅速,相应行业标准与法律监管不健全,风险控制手段单一等一系列因素使得国内P2P网络借贷公司面临严峻的考验。只有提升企业的自身风险意识,提高企业风险控制能力,才能降低风险,促进行业健康发展,从源头上杜绝风险的发生。
  本文在回顾P2P网络借贷风险控制的相关文献基础上,认为可以从公司内部风险控制手段优化的视角进行研究,从而保障该公司的正常运作。本文选择杭州A公司为案例分析的对象,在分析该公司的实际操控流程及真实有效数据的基础上,利用文献法、案例法及信用评分卡法,分别从杭州A公司不同的风险控制点进行研究讨论,并提出相应优化建议。本文建议,A公司可选择第三方征信平台增加借款人数据来源,通过项目方和征信平台的双重数据构建借款人信用评分体系,利用其评分体系对不同风险等级的借款人进行分类并向投资人提供投资组合,再通过资产证券化的形式将风险进行转移,最后构建全企业的风险控制文化体系将新风险控制手段深入人心。
  本文的创新之处在于,针对A公司的实际情况构建较为完整的优化方案,覆盖A公司业务的大部分流程。其中利用数据分箱计算WOE值与Logistic模型回归系数共同构建客户信用评分体系具有一定的创新性,为广大具有类似业务的P2P网络借贷公司提供风险管理控制方面的参考。
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