近年来，随着中国文化企业发展越发迅猛，竞争越发激烈，企业的创新投入也越来越受到重视。论文统计的2013年-2018年间177家文化上市公司研发投入强度显示，2013年企业研发投入强度的均值仅为1.95%，2018年攀升至4.93%，远超出“十三五”国家科技创新规划提出研发投入强度为2.5%的目标。在大力鼓励文化企业创新驱动的背景下，探索文化企业创新投入的影响因素并揭示其作用机制，具有非常明显的实践价值。
　　影响企业创新投入的内外部因素是多方面的。一方面，已有文献研究表明，影响企业创新投入的关键因素之一为企业冗余资源。论文在对177家文化上市公司冗余资源分析时发现，在2013——2018年6年间，企业的冗余资源一直高企直上。另一方面，在中国文化企业创新政策中，相关鼓励如政府补助等政策也是频频出现，政府直接补助鼓励文化企业开展创新活动。例如，2018年文化上市公司所获政府补助总额较2013年增长约44.7%。在这样背景下，探析冗余资源与政府补助对文化企业创新投入的影响机制，成为了论文的研究目的所在。
　　在第二章，论文对冗余资源概念以及冗余资源、政府补助与企业创新投入关系的相关文献进行了梳理与总结，为论文假设界定了研究对象和研究范围。
　　在第三章，论文基于“资源基础观理论”、“外部性理论”、“信号传递理论”进行了综述，提出了本文的研究假设，分别是（1）冗余资源对企业创新投入具有正向影响；（2）政府补助对冗余与创新投入关系具有正向调节作用。进一步地，论文参考学术界普遍认可的分类方法，将冗余资源分为已吸收冗余与未吸收冗余，以销售费用、管理费用、财务费用之和与主营业务收入的比值衡量已吸收冗余，以企业速动资产与流动负债的比率衡量未吸收冗余；政府补助指标以政府补助与主营业务收入的比值来衡量，创新投入指标以研发支出占营业收入的比值来衡量。
　　在第四章，按照统计局2018年发布最新的《文化及相关产业分类表（2018）》分类标准，论文最终选取177家文化上市公司，采取2013年至2018年6年的数据，构建了面板模型。接着对样本进行描述性统计分析、相关性分析、以及固定效应面板回归分析，并通过模型的稳健性检验。经检验，模型变量的相关性分析结果是主要变量间的相关系数均小于0.5且显著，各变量间不存在严重的多重共线性。面板模型回归结果显示：（1）已吸收冗余对企业创新投入正向影响，通过1%显著性检验。已吸收冗余是指已经融入企业活动的富余资源，如富余的人力、过高的销售宣传费用等，这些资源可以较快快地转化投入创新研发项目中，呈现出已吸收冗余对创新投入的正向影响。未吸收冗余与企业创新投入的相关性不显著，未吸收冗余的标准差较大，文化企业对未吸收冗余的使用存在较大差异性，未能在本论文模型中得出较好的回归效果。（2）政府补助在已吸收冗余对创新投入的正向影响中起到正向调节作用，通过5%显著性检验。政府的直接补助可以纠正文化企业创新投入的正外部性带来的消极影响，同时政府补助的信号传递作用可提升外部投资者对企业的肯定与助推，可以提高企业将内部资源投入创新活动的意愿。
　　经对实证结果进一步分析，论文得到了相应的建议：（1）已吸收冗余对企业创新投入的积极影响较为显著，建议文化企业合理配置与运用两类冗余资源，有所侧重地将富余资源沉淀于对创新有益的已吸收冗余。（2）为提高文化企业的创新投入意愿，政府应该有效发挥“看得见的手”的矫正作用，加大对文化企业的直接补助。同时，论文反思实证研究过程中的不足，展望未来研究课题中可以拓展的内容。