汽车产业作为我国工业制造业中的主要组成部分,对我国经济发展做出了重大贡献,且在过去20多年的发展中取得巨大进步。2018年,受国内经济环境的变化和全球市场疲软的影响,我国的汽车市场年销量出现了负增长,全年整车销售2815万辆,同比降幅达3.8%,这是自20世纪90年代以来的首次负增长,也给整个汽车行业的发展带来了前所未有的挑战。如今,我国汽车制造企业数量庞大,经营业务种类繁多,但普遍存在着产能利用率较低,管理能力与创新能力不足的情况,导致行业内各企业经营绩效参差不齐,亟待更大的变革。因此,本文将对我国汽车企业的资本结构与经营绩效进行评价,以此了解分析我国汽车行业资本结构的合理性。这样,有助于企业管理者和相关决策者更好地解决企业经营绩效问题,为其宏观和微观决策提供可靠参考意见,最终提高汽车产业竞争力,促进整个行业的发展。近年来,对汽车产业的进行绩效评价的相关研究较多,研究方法主要集中为假定参数的随机前沿分析(SFA)方法与非参数的数据包络分析(DEA)方法,但研究的覆盖面仍较为局限,较少有研究涉及到了关于企业资本结构与经济绩效的评价。本文在前人研究的基础上,运用DEA的两个基本模型(BCC模型和CCR模型),并进一步参考基于DEA的Malmquist指数,对我国24家汽车上市公司2012-2018年的经营绩效进行评价,分别测算其综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并通过全要素生产率指数对整个行业的生产效率进行动态分析。经过分析,本文得出以下结论:第一,我国汽车企业总体经营绩效效率值偏低,综合技术效率最高的两家企业为亚星客车和长城汽车,各产业集群的发展水平也有较大差距,相较而言,平均综合技术效率值最高的产业集群为长三角地区集群;第二,就2012-2018年我国汽车行业的整体发展情况而言,样本24家企业整体经营效率处于波动上升的状态,且波动幅度较大,近半数的企业处于规模报酬递增的状态,说明企业可以通过适当增大生产要素的投入,加强自身的管理水平,从而取得更大的效益;第三,样本内汽车企业7年间平均全要素生产率指数略大于1,说明随着新的技术进步与创新,汽车企业的生产经营效率实现了一定程度的提高,但各年间的变化幅度较大,且各企业年均技术效率变化指数、纯技术效率变化指数和规模效率变化指数均小于1,说明这三个效率值在七年间存在下降的趋势,企业的生产管理水平仍需要进一步提高。本文主要分为五个部分:第一部分是引言,概述了本文的选题背景、选题目蒂及意义、研究内容和框架、研究方法及创新点;第二部分是文献综述,包括DEA模型的相关理论研究文献和汽车产业绩效评价相关文献,并对现有文献及研究进行梳理,为本文的研究打好理论基础;第三部分是确定了本文研究方法,根据我国汽车企业的发展特点和经营模式,构建我国汽车行业上市公司的经营绩效评价体系,包括对DEA模型研究方法的概述,Malmquist指数的介绍,对选取的投入、产出指标进行探讨,构建指标体系,以及最终模型的构建;第四部分是实证研究设计,包括样本企业的选择与确定,通过DEA模型进行计算与探讨,进而测算全要素生产率指数,分别进行静态和动态实证结果分析,总结目前我国汽车产业上市公司资本结构对经营绩效的影响及所存在的问题;第五部分是研究总结、相关政策建议及未来展望。