在图像处理特别是在图像压缩等领域中，如何评价经过处理后的图像失真度是一个很重要的问题。这个问题一直都没有得到很好的解决。所以，寻找一种具有一定的主观评判能力符合人的视觉特点，同时又能够客观计算的图像度量是很有必要的。 本文通过对Sugeno模糊积分进行推广后得到的基于三角模的广义模糊积分，建立了一种新的模糊图像度量，并给出了在实际应用中此度量的快速计算方法。此外，本文还对小波图像压缩技术进行了研究。详细讨论了小波分析在图像压缩领域中的应用和嵌入式零树编码方法及其发展趋势，按照此方法编写程序实现了对图像的压缩。然后用峰值信噪比和本文提出的模糊图像度量分别对一系列压缩后的图像质量进行评价，并且分析了它们的评价结果，最后还进行了对图像添加各种噪声等实验。 实验结果表明：此度量在某些情况下比较符合人眼的主观感觉，比较适合对图像的总体评价。是一种相对峰值信噪比而言能更加客观评价图像质量的图像度量方法。