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海表温度（Sea Surface Temperature，SST）是重要的海洋学和海洋气象学参数，是指征气候变化的关键参数。本文主要是针对我国发射的“海洋一号B”卫星（HY‐1B）上装载的海洋水色扫描仪（Chinese ocean color&temperature scanner，COCTS）数据进行SST反演的研究，采用非线性SST反演，改善云检测过程中的误检、漏检问题，利用浮标数据对反演获得的SST数据进行印证。本文首先对HY‐1B/COCTS SST的L2B产品数据进行验证，同时将数据与浮标数据和NOAA卫星甚高分辨率辐射计（Advanced Very High Resolution Radiometer, AVHRR）SST数据进行对比分析。选取10°N—50°N,105°E—145°E经纬度范围作为本论文的研究区域，HY‐1B/COCTS L2B SST数据与亚洲东北部地区的海洋观测系统（North‐East Asian Regional Global Ocean Observing System，Near‐GOOS）的浮标温度匹配点的平均偏差为1.35°C，标准偏差为2.23°C。由印证结果可以看出其误差较大。因此本文对HY1B/COCTS L1B亮度温度（Bright Temperature，BT）数据进行处理和反演计算，在对云检测方法进行改进的基础上，使用非线性反演算法（Non‐Line SST，NLSST）获得SST数据，提高反演的SST数据精度。将得到的SST数据与NEAR‐GOOS SST数据进行印证比较后，平均偏差为0.04°C，标准偏差为1.36°C，与HY‐1B/COCTS L2B SST数据相比，SST数据精度有所提高，与AVHRR SST数据较接近，同时进行了误差分析，结果证实利用HY‐1B卫星的L1B数据反演获得的SST数据在改善了云漏检、误检的情况下提高了SST数据精度。