中国是一个历史悠久的农业大国。作为农业畜牧业发展的一部分,养猪业在保护人民物质生活方面发挥着积极重要的作用,所以越来越多的人员开始热衷于关注这一事业。随着逐渐发展和提高的计算机科学技术,计算机智能化水平也越来越高,应用领域广泛扩展到养猪业工作方面,尤其是计算机视觉的相关技术。在传统养猪业中发现猪的异常状态,还是得依靠人力,这样耗时耗力,还会受到主观情绪的影响。因此,现代养猪业采用计算机智能监测技术取代人工观察劳动力。但是实际生产中使用的RFID(射频识别技术)对猪的生理和心理会造成伤害,因此人们发现使用计算机视觉技术的人工智能化养猪是一个很好的选择,它是一种将具有稀疏编码算法的机器学习方法与美国一名教授提出的助于跟踪分析的金字塔模型相结合的技术方法,用于对猪的各种姿态进行分类。根据图像获取,图像处理和姿态分类的顺序,主要工作如下:首先,通过网络爬虫技术从京东金融JDD大赛官网来收集猪的彩色图像。接着就要对收集的这些图像进行预处理,通过稀疏编码方式以及对它们进行空间金字塔化,以获得猪的完整,流畅的二进制姿态行为图像。然后,对猪图像进行猪脸识别操作,并分析要研究的猪的姿态行为类型,然后选择了五种常见姿态行为。包括正面站立抬头,侧身站立抬头,侧身站立低头,正面站立低头,躺卧。通过采用卷积神经网络的分类方法对猪的行为姿态进行分类,达到了识别某只猪的某种动作的目的以及得到最终的平均分类精度在95%以上,说明此方法用在判断猪的行为上准确率很高,有一定的价值意义。提出的通过智能化的新型计算机视觉技术对猪的姿态进行分类进而判断猪的实际行为这种方法对提高养猪业的现代化有着重要的作用贡献。通过计算机对猪进行观察识别,大大减少了人工劳动力,以及人工可能造成的误差,当猪有异常时能够及时准确地判断出并进行相应处理,效率高,避免了许多不必要的损失。