视网膜内源性光学信号的检测技术对于探究视网膜神经机制具有重要意义,现已成为视网膜疾病诊断和评估治疗结果的有力工具。内源光学信号成像是一种具有高分辨本领和无损伤性接触的光学探测方法,为进行视网膜神经活动的高分辨率成像提供可能。由于视网膜内源信号微弱,来源复杂,噪声干扰大,提取高信噪比的内源信号尤其困难,因此需要更好地优化探测系统和数据处理方法,以实现对视网膜结构和功能的最佳生理评估。本文主要针对视网膜内源信号探测系统的实现以及数据处理方法的研究进行开展工作,为视网膜内源信号探测技术的推广应用奠定基础。本文,首先对内源信号的探测光路进行优化和设计,搭建了透反射一体式内源信号的采集系统,并进行离体大鼠视网膜的透反射图像数据采集,获得了视网膜透反射内源信号的初步结果;其次,在对比几种视网膜内源信号的提取方法的基础上,以信号信噪比为主要判断依据,选择了基于空间独立成分分析方法作为视网膜内源信号数据的有效处理方法;最后,利用空间独立成分分析对实验数据进行处理。主要工作有:(1)完成透反射一体式探测系统的光路设计与实验装置搭建,经系统性能的稳定性测试后,进行可见光刺激的大鼠视网膜图像采集实验,实现对视网膜的同一位置进行透射式和反射式内源信号的对比探测。(2)为了提高信噪比,首先研究了基于阈值判断的内源信号提取方法,并通过Matlab软件编写代码实现了内源信号的提取;然后应用空间独立成分分析法进行视网膜内源信号的数据处理,并验证了该方法的可行性;最后通过不同方法的对比,说明应用空间独立成分分析法进行提取视网膜内源信号效果更佳。(3)应用空间独立成分分析法进行视网膜内源信号探测实验数据处理,对不同特征的內源信号进行结果的讨论,进一步说明了该方法的优势。本文的研究工作不仅有利于进行视网膜透射和反射内源信号的分析和对比,而且在信号提取方面,应用空间独立成分分析方法提高了信噪比,为创新视网膜内源信号的处理方法提供支持。图58幅,表7个,参考文献65篇。