随着各种医学影像设备的应用,大大的提升了临床诊断和医学研究的速度和质量,医学影像的各种后处理技术也越来越受到研究者的重视。在众多的医学影像设备之中,CT计算机断层扫描以其图像分辨率高,解剖组织关系明确和获取方式对病人伤害小的特点逐渐成为了主要的医学影像设备之一。医学图像分割是医学图像各种后续处理的必要基础,在医学图像处理中占有重要的地位。在肺部疾病诊断中,肺实质分割为计算机辅助诊断工具设计、肺结节检测、肺功能评估和肺部图像三维重建提供了条件。因此,准确的分割出完整的肺实质对临床诊断和后续处理及研究都有着重要的意义。本文的研究目的在于将肺实质从背景中分离出来,对于由于病变造成的左右肺粘连的现象,成功的将左右肺实现分离并且尽量保持其边缘,在众多的病变肺部图像中,存在一些肺结节处于靠近肺部边缘的位置,这部分结节很容易在分割中被误去除,造成有价值信息的丢失,这是对病变诊断非常不利的,文本通过增加一个边缘修补的处理来降低这种遗漏的产生,为后续操作提供一个完整准确的肺实质分割结果。针对以上所述问题,本文主要做了以下研究,提出了一个完整的基于多种算法融合的肺实质分割策略。(1)基于肺部图像具有目标与背景具有较高的对比度的特点,选取简单有效的阈值法对图像进行初分割,由于阈值法容易受到噪声的干扰,所以本文在采用阈值法分割之前,对原始图像进行去噪以此改善阈值分割的质量。(2)对多种阈值选取方法做了比较研究。(3)在剔除肺实质图像中气管的步骤中,根据肺部CT图像的解剖结构特性实现了种子点自动选取并在此基础上进行区域生长。(4)将连接区域标记方法引入左右肺连接情况作出判断,为后续的分离左右肺处理提供了范围,提高了分割的效率。(5)运用迭代的形态学复合操作对左右肺实现分离,提高了分割的准确性。(6)针对肺部边缘上的缺口,设计了一种端点检测方法应用于边缘的修补。通过用本文方法对多组临床图像进行仿真实验,将处理结果与医生手工分割结果进行对比,采用平均距离来评价本文方法,通过实验可以证明应用本文方法可以实现将肺实质从背景中分离出来,得到分开的左右肺,并且能够修补肺部边缘缺口,通过本方法可以得到一个与手工分割结果相近的、令人满意的结果用于后续研究和处理。