随着现代社会的经济发展与技术进步,丰富的社会资源与庞大的消费需求促进越来越多共享服务模式出现,共享经济得到了蓬勃发展。与此同时电动汽车、充电设备等在产业竞争与国家政策支持的双重推动下快速发展,电动汽车分时租赁正在逐渐普及,成为民众重要出行方式之一。然而在电动汽车分时租赁的初始建造运营过程中,固定成本是起步阶段的重要考虑因素之一,因此需要合理的建设分时租赁网络,例如如何进行分时租赁站点的选址与配置车辆与充电桩数量等,而这些选址与配置涉及到用户出行需求、电网功率容量等各项用户行为与技术条件的限制;同时,在具体的电动汽车分时租赁运营中,会产生借还车订单需求难以预测以及用车效用不确定等因素,这些将会导致运营过程中租赁站点车辆不均衡、充电桩无法有效满足电动汽车充电需求等问题,从而增加车辆共享服务的运营成本,降低运营效率。本文基于互联网和共享经济时代背景,调研分析目前电动汽车分时租赁运营现状,站在分时租赁运营商的角度,通过对电动汽车分时租赁的影响因素、收入及成本来源等的定性分析,综合建立电动汽车分时租赁的站点选址与设施配置模型,随后将分时租赁站点的借还车净需求和用车效用的不确定性纳入到模型中,分别用可调节鲁棒优化方法与机会约束鲁棒优化方法处理含不确定参数的约束条件,最后对确定情形、不确定情形两种模型分别进行算例分析。在确定情形下,最优利润主要与惩罚系数和单个站点覆盖距离有关,惩罚系数越小、覆盖距离越大,最优利润越大;在不确定情形下,参数的不确定程度越大,最优利润越小,但变化不大,依然有着较好的鲁棒性。