城际交通在城市发展中的作用日益显著,对经济发展和人民生活水平提高起到重要的支撑作用。对城际交通方式的合理规划不仅促进了城市经济的发展,还提高了社会资源利用率,改善人民生活水平。同时,以此为依据提出有效的交通政策以及改进运营部门的运营策略还能减少不同交通方式之间的冲突,带来整体利益最大化。伴随国家的大规模投资,高速铁路正迎来大规模建设的发展时期,高铁在中远距离出行对航空带来很大冲击,在短距离出行对常规铁路以及汽车也带来一定影响,城际交通方式的格局也将因此发生相应变化。本文就针对城际交通出行方式选择行为展开研究。本研究主要采用Logit模型建模的方法分析问题,所以首先介绍了Logit模型及问卷调查相关理论。特别针对问卷选择方式不同,介绍Rank Logit模型方法及其优点,以及针对存在RP和SP两种不同类型的调查问卷,介绍了融合数据算法及其优点。本文结合Rank Logit模型到融合数据算法中,并在不同效用函数下进行算法验证,结果表明该算法在线性型效用函数及Box-Cox型效用函数下效果较好。根据研究需要,设计了行为调查问卷,在广州火车南站、广州火车北站、广州火车站以及广州白云机场进行抽样调查,采集了300份RP有效问卷和297份SP有效问卷,并以此对广州—武汉间城际交通出行方式选择行为建立线性型效用函数下的Rank Logit与融合数据算法模型,模型结果说明支线时间和费用对出行者选择的重要性高于干线时间和费用。最后在政策性敏感性分析中,提出10种政策性调整场景,分析经过不同政策性调整后,该城际交通市场份额的变化情况。