船舶领域是海上交通工程领域重要的基础理论之一。船舶领域尺度是进行水上交通规划、设计和安全评价的重要参考依据。船舶领域的研究最早是从海上交通开始的,经过数十年的研究积累,船舶领域在海上交通中的应用不断深入,在船舶交通安全和交通规划中发挥着重要的作用。近年来,我国内河水域船舶交通量迅速增加,鉴于船舶领域对于海上避碰和安全的积极意义,内河水系同样开始沿用船舶领域的概念进行内河船舶交通规律和特征的研究。由于内河水系特点不同,对于内河船舶领域的研究具有很强的针对性。近年来,国内对于内河船舶领域的研究主要着眼于交通量大、会遇率高、碰撞危险度大的长江干线水域。淮河航运历史悠久,自古以来就是腹地运输的大动脉。随着淮河流域船舶总量的持续增加,淮河航运安全问题凸显,淮河航运管理部门承受着较大的交通安全管理压力。因此,主管部门开始对淮河水域通航环境进行规划和治理,而船舶领域等基础研究,是实施水域治理和规划的重要理论依据。本文在对国内外研究现状、船舶领域基础理论、淮河干流概况深入研究和分析的基础上,从淮河干流实际情况出发,通过实船观测获得淮河干流船舶交通的实态数据,分析其特征规律。应用基于分类属性的泛化中心聚类算法解析数据,以不限于一个取值的泛化中心来表示一类数据,能够更好地体现数据的内部分布特征,相比于传统的K-means算法和K-modes算法具有正确率更高、运算量更少的优点。针对船舶领域模型计算过程,设置和改进算法,设计运算步骤,借助C语言编程实现运算过程,最终确定出淮河干流船舶领域模型为长轴4.02倍船长,短轴1倍船长的不规则卵形,并进行合理性论证。本文是对淮河干流船舶领域的首次系统研究,同时为淮河干流安徽段船舶定线制研究等水上交通规划提供数据支持。