本论文利用中国气象科学数据共享服务网下载我国华北地区1960-2011年逐日降水资料，采用多种统计学方法，统计了我国华北地区不同级别降水、最大连续降水、降水强度，分析了我国华北地区降水时空变化特征及降水变化的影响因子并对未来进行了预测，主要结论如下：（1）从我国华北地区不同级别降水占总降水量的比例来看，大雨量和暴雨量占降水总量的比例最大。不同级别降雨变化较大的主要集中在I区的环渤海地区，II区南部和III区的中、南部。其中微雨量下降显著，对气候的变化响应敏感。和我国其他地区对比发现，河西走廊以西，新疆，西藏等地降水呈增加趋势，河西走廊以东，包括华北，降水呈下降趋势。（2）除了微雨量与降水量的相关性较小外，小雨量、中雨量、大雨量、暴雨量与降水量的相关性均在0.72以上，其中大雨和暴雨和降水总量的相关性最好，对降水总量有很好的指示作用。可见降水总量的减少是由强降水的减少引起的。（3）年降水分别和R95极端降水量、最大1天降水量、最大2天连续降水量之间存在很好的相关性，相关系数分别为0.968、0.484、0.550，并通过0.001的显著性检验。表明R95极端降水量和最大1天降水量和最大2天连续降水量对降水具有很好的指示性，R95极端降水量、最大1天降水量和最大2天降水量增加（减少）反应降水总量的增加（减少）。极端降水指数之间又存在相关，R95极端降水量分别和最大1天降水量、最大2天连续降水量相关，最大2天连续降水量和最大3天连续降水量相关，最大3天连续降水量和最大4天连续降水量相关。（4）1960-2011年，我国华北地区除最大3天连续降水量和最大7天连续降水量呈上升趋势外，其余极端降水量均呈下降趋势。极端降水空间分布大多数台站呈下降趋势，只有少部分台站通过显著性检验，因此极端降水年代际的趋势变化在时空尺度上仍存在不确定性。（5）1960-2011年我国华北地区最大4天连续降水量、最大5天连续降水量、最大6天连续降水量和最大7天连续降水量变化波动大，有极端化趋势。（6）最大1天降水量下降幅度较大的区域在I区遵化、北京、饶阳、邢台一线；最大2天连续降水量遵化、北京、黄骅、潍坊降水量显著下降；最大3天连续降水量减少的区域主要在I区的环渤海一带，遵化、唐山、秦皇岛下降趋势显著；最大4天连续降水量增加的台站占绝大多数，最大5天降水量主要以下降的台站占绝大多数，分布比较零散。R95极端降水量主要以下降的台站为主，主要分布在I区的环渤海和III区。（7）1960-2011年我国华北地区极端降水存在5年、8年、10年、13年的小周期，15年和25年的长周期，10a周期可能受太阳黑子11a准周期和东亚冬季风强度变化11a主要周期的影响，10-15年左右的周期可能与东亚冬季风强度9-15a的年代际变化周期的影响有关。1960-2011年极端降水突变年主要集中在60-70年代和90年代，说明我国华北地区极端降水变化趋势不稳定。Hurst指数表明最大1天降水量、最大2天连续降水量、最大3天连续降水量、最大5天连续降水量、R95极端降水量、降水强度及年降水量和近52年的变化趋势一致、未来均表现出下降趋势。（8）我国华北地区降水变化受ENSO的影响和大气环流变化的影响，主要是西北带的加强和亚洲季风的减弱。