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超临界CO2萃取是一种新型的快速有效的分离技术,具有无污染、操作简单、生产周期短、萃取率高等优点。本文以西瓜籽和冬瓜籽为对象,研究了各种因素超临界CO2萃取西瓜籽油和冬瓜籽油萃取率的影响,得到最佳工艺条件,并对萃取得到的西瓜籽油和冬瓜籽油进行了性质实验及主要脂肪酸的分析,最后对萃取过程进行了模拟。首先,通过研究夹带剂用量、物料颗粒度、萃取压力、萃取温度等因素对萃取率的影响,同时综合考虑经济成本和设备承受能力,确定超临界CO2萃取西瓜籽油和冬瓜籽油的最佳工艺条件均为:萃取压力为30MPa,萃取温度为40℃,夹带剂用量为3%（V/VCO2）,原料的颗粒直径为0.225mm,萃取时间为60min,得到其萃取率西瓜籽油为0.4830 kg/kg西瓜籽,冬瓜籽油为0.4959 kg/kg冬瓜籽。其次,对于最佳萃取条件下得到的西瓜籽油和冬瓜籽油进行了性质实验和主要脂肪酸分析,得到如下结论:超临界CO2萃取出的西瓜籽油和冬瓜籽油质量较好,且其主要脂肪酸为西瓜籽油是亚油酸,棕榈酸、油酸和硬脂酸,冬瓜籽油为亚油酸、棕榈酸和硬脂酸。最后,利用Naik模型、Barton模型、Crank模型、Sovová模型、Martínez模型和DLT模型对萃取过程进行了模拟,然后参照模拟值与实验值之间的平均相对偏差对所得到的模拟结果进行比较。Sovová模型的模拟效果最好,总体相对误差分别为西瓜籽油0.10%,冬瓜籽油0.16%,其次为Martínez模型其总体相对误差分别为西瓜籽油2.57%,冬瓜籽油4.05%,再次为DLT模型,其总体相对分别为西瓜籽油4.29%,冬瓜籽油6.97%;基于经验的模型中,Barton模型的模拟效果较Naik模型好,且两参数模型的拟合效果比一个参数的拟合效果好;Crank模型对萃取过程的拟合效果最差,其总体相对误差分别为西瓜籽油15.77%和冬瓜籽油27.90%。