城市生活垃圾转运设施空间布局与分类运输车辆调度研究

来源 :西南交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsxs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前,我国面临“垃圾围城”困境,生活垃圾正在侵染人类与动物的生存环境,威胁着生物的存续。垃圾分类是建设“绿水青山”可持续发展社会的重要举措,能促进垃圾“减量化、资源化、无害化”处理,改善城市环境。当前,风风火火的前端分类后,由于中端分类运输和后端分类处置尚未完善建立起来,“垃圾混装”等现象严重影响垃圾分类进程。因此,研究城市生活垃圾分类收运系统显得尤为重要。城市垃圾分类的研究多集中在前端分类收集和末端治理方面,对于中端分类运输的研究相对较少,较少关注城市生活垃圾转运设施的空间布局问题和分类运输的车辆路径优化问题。本文以Arc GIS作为辅助分析工具,从城市生活垃圾转运设施空间布局和城市生活垃圾分类运输车辆调度两个方面进行研究。利用Arc GIS位置分配模型,对城市生活转运设施空间布局进行优化研究;建立城市生活垃圾分类运输车辆调度模型,并选取布局优化后单个转运设施分配的结果,进行车辆调度模型算例分析。首先,结合成都市金牛区的垃圾转运设施的空间分布情况,基于Arc GIS的空间分析功能,从地理空间的视角,对垃圾转运设施进行选址适宜性分析和候选点优化处理;并对其服务能力进行定性和定量分析,提出转运设施优化方案和建议。然后,根据城市生活垃圾分类收运模式的特点,从垃圾分类收运的设备配置不同的角度入手,并将实际问题中的限制转换成约束条件,建立多车型多行程带时间窗的城市生活垃圾分类单独运输模型和分类联合运输模型。最后,选取布局优化后单个转运设施分配的结果,利用获取的收集点信息和OD分析功能获取的真实路径距离矩阵构建算例,使用模拟退火算法对两种分类运输模型进行求解;将算法求解结果输入Arc GIS中,得到实际收运路径。进一步对车型使用、时间惩罚成本和仓容占比进行敏感性分析。分类单独运输时,采用多车型垃圾收运车可以有效降低分类单独运输时的收运总成本;分类联合运输时,分仓运输车车厢的容积比和分类垃圾的组成占比接近,可以提高收运车辆装载率,从而减小车辆行驶总里程,降低城市生活垃圾分类收运的总成本;分类联合收运模式在运输中的表现要优于分类单独收运模式,因其采用更少的车辆数目、车辆行驶更短路程,从而节约收运时间,不易产生时间惩罚成本。
其他文献
随着近30年国家经济实力与技术水平的增强,我国也在积极帮助其他发展中国家的重大基础项目。比如中老铁路的磨万线,就是由我国主导建设。该线路穿越了琅勃拉邦湄公河流域断层缝合带。因其隧道通过地段岩石破碎、风化程度大、降雨量充足等等特点对于施工的难度将会有极大的影响。施工的突涌水问题一直困扰着隧道工程的设计者和建设者。对于区域渗流场与涌水量的预测的研究也是迫在眉睫。所以本文以中老铁路琅勃拉邦断层破碎带的福
智能铁路的建设和运营是我国高速铁路下一阶段的发展方向,这对更加自动化、智能化的处理和分析列车运行数据提出了更高的要求。而高速铁路列车晚点将导致铁路运输部门提供给旅客的服务质量下降,故探究不同类型列车的晚点原因,以及不同类型晚点列车的晚点规律很有必要。本文基于广深高速铁路列车的原始运行记录数据对晚点列车进行了聚类研究,四种不同晚点类型的列车在晚点时间、晚点致因、晚点传播规律上各不相同,这将提升晚点列
随着我国经济的高速增长,化工产业飞速发展,危险货物的运输需求量增加。我国地区间经济发展不平衡,多数危险货物生产地与消费地处于不同地区且距离较远,利用多式联运能够很好满足这样的需求。由于危险货物事故发生具有低概率、高风险的特点,多式联运涉及多种运输方式、运输与转运环节,而时间的不同会对风险和成本产生影响,通过网络优化合理分配网络流量、选择运输路线和运输方式能有效降低多式联运风险、满足政府监管部门与运
一氧化碳(CO)是一种重要的气体信号分子,具有抗炎、抗菌、舒张血管、细胞保护等多种生物学功能,然而固载方法不理想限制了其实际应用。金属有机框架(MOFs)是一种有机-无机杂化材料,具有大比表面积、高孔隙率、结构与功能的可设计性等优点,在载药方面有着大量的研究,在气体装载方面也显示出较大的优势。本文通过高温真空活化制备了具有Fe(Ⅱ)不饱和配位位点(CUS)的铁基MOFs材料,并研究其装载与释放CO
道路客运“放管服”改革持续推进,载客汽车需求量逐年上升,道路旅客运输的蓬勃发展一方面给人们的出行带来了便捷,但另一方面交通安全问题越来越突出,营运车辆交通安全监管水平亟待提升。驾驶员作为车辆的操作者,其驾驶行为是影响交通最主要的因素,同时天气、道路、车辆等外部环境因素对于交通安全的影响也不可忽视。已有不少学者对驾驶行为展开研究,然而受限于数据纬度、体量,对于驾驶行为的识别不够客观、全面,且大多仅分
近年来,随着“一带一路”战略的持续推进,国际间贸易需求较为旺盛,铁路集装箱运输也因其兼具了集装箱运输的高效便捷和铁路运输的低成本、低能耗的特点取得了快速发展。在集装箱铁路运输中,集装箱一般无法依靠同一运输设备从运输起点直达运输终点,通常需要经过集装箱转运站进行中转,而在当前便利化的运输条件下,集装箱在线路上的运输时间因运输设备速度的限制而相对固定,因此集装箱运输可优化的时间多集中在集装箱中心站内。
随着车联网技术的发展和智能网联车的普及,道路上的交通流在未来较长时段内将转变为由智能网联车和人工驾驶车组成的混合交通流。由于智能网联车在驾驶行为方面与人工驾驶车存在较大差异,因此其加入会对原有交通流产生一定的影响,导致此类混合交通流的特性例如稳定性、基本图、安全性等与原有交通流相比发生变化。为探究智能网联车加入后交通流特性的变化情况,本文借鉴已有的研究方法,在其基础上考虑更全面的影响因素,研究了此
随着社会以及经济的高速发展,我国交通运输基础设施和汽车保有量保持着持续增长的趋势,其中高速公路有着行车速度快、通行能力大、运输成本低、行车安全等特点,在公路网中承担着干线的重要作用,其客运量和货运量逐年上升,里程也在逐年增加。在高速公路的合流区内,由于汇入车的换道汇入行为,往往会影响主路车道上车辆的行驶,造成交通流紊乱、行车延误增大、车头间距减小、行车速度降低、车辆多次换道、多个车辆同时换道等情况
随着市场竞争的加剧,企业开始寻求与供应链上其他企业的战略合作,能够有效缓解牛鞭效应、降低整体运营成本的供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模式逐渐引起企业的重视,而对于企业来说实施VMI的重点就是对库存管理和配送决策进行联合优化。与此同时世界各国对节能减排问题日益关注,企业在制定各项决策时应该响应国家绿色环保的号召,考虑到实际的生产经营活动对环境造成的影响,在
以往对出行者路径选择行为影响因素的研究主要依靠传统调查数据,但随着城市化加快,传统调查数据越来越不能满足需求。而随着智能交通系统的广泛应用,大量智能数据的出现为推进出行者路径选择行为研究提供了更大数量且连续性强的数据。本文将基于智能公交数据研究公交乘客关于是否选择换乘路径出行的路径选择行为。在基础数据准备方面,本文沿用和发展前人基于智能公交数据推算乘客上下车站点和换乘识别的研究,运用A市的智能公交